51. CHĂM SÓC NGƯỜI BỆNH SAU PHẪU THUẬT UNG THƯ CỔ TỬ CUNG VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN TẠI BỆNH VIỆN PHỤ SẢN TRUNG ƯƠNG NĂM 2025

Hoang Th, Nguyễn Văn Thắng, Le Bach Mai, Vu Thu tH, Nguyen Thi Huỳen Linh, Phuong Thi Huyen, Vu Thi Thanh Thuy, Bui Thi Chi Mai

Main Article Content

Abstract

 Ung thư cổ tử cung (UTCTC) là loại ung thư phổ biến ở phụ nữ. Việc phẫu thuật để điều trị UTCTC không chỉ ảnh hưởng đến sức khỏe mà còn ảnh hưởng đến thiên chức làm mẹ, mang đến tâm lý nặng nề cho phụ nữ. Việc chăm sóc sau phẫu thuật rất quan trọng để người bệnh (NB) có thể yên tâm điều trị và sẵn sàng tâm lý vững vàng tiếp nhận các điều trị tiếp theo và nguy cơ tái phát dẫn đến điều trị dai dẳng. Các yếu tố liên quan đến việc chăm sóc này cũng cần được xác định để có những khuyến nghị chăm sóc phù hợp trên đặc điểm NB.


Mục tiêu: Mô tả đặc điểm NB UTCTC được điều trị bằng phẫu thuật, đánh giá kết quả chăm sóc bệnh nhân sau phẫu thuật và yếu tố liên quan đến kết quả chăm sóc tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương.


Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả tiến cứu 115 bệnh nhân UTCTC phẫu thuật tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương năm 2025. Thu thập dữ liệu qua bệnh án, phiếu quan sát và phỏng vấn.


Kết quả: Kết quả chăm sóc của điều dưỡng được đánh giá “đạt” chiếm 94,8%. Các yếu tố liên quan đến kết quả chăm sóc gồm: tình trạng giấc ngủ, lo lắng, vết mổ.

Article Details

References

[1] Bộ Y tế (2016). Quyết định số 5240/QĐ-BYT ngày 23/9/2016 về việc phê duyệt tài liệu “Kế hoạch Hành động quốc gia về dự phòng vànkiểm soát ung thư cổ tử cung giai đoạn 2016- 2025”. Hà Nội, tháng 9 năm 2016
[2] Hoàng Xuân Sơn. Nghiên cứu đặc điểm lâm sàng và cận lâm sàng ung thư cổ tử cung với các type HPV nguy cơ cao – 2021 – Tạp chí Nghiên cứu y học 139 (3)-2021
[3] Trần Thị Kim Oanh (2022). Kết quả chăm sóc NB phẫu thuật giai đoạn sớm ung thư cổ tử cung tại Bệnh viện K năm 20214. Luận văn Thạc sỹ điều dưỡng. Trường đại học Thăng Long.
[4] Khổng Phương Hảo (20230. Chăm sóc NB sauphẫu thuật ung thư tử cung và một số yếu tố liên quan tại bệnh viện K năm 2023. Tạp chí y học Việt Nam, tập 533 số 1B. trg 179-183.
[5] Park YR, Kim YJ, Ju W, Nam K, Kim S, Kim KG. Comparison of machine and deep learning for the classification of cervical cancer based on cervicography images. Sci Rep. 9/8/2021;11:16143
[6] Nguyễn Thị Hải Vân (2024). Chăm sóc người bệnh sau mổ chửa ngoài tử cung và một số yếu tố liên quan tại Bệnh viện Phụ sản Trung ương năm 2024; Luận văn Thạc sỹ Điều dưỡng. Trường Đại học Thăng Long.