KẾT QUẢ PHỤC HỒI CHỨC NĂNG CHI DƯỚI CÓ SỬ DỤNG HỆ THỐNG ROBOT HUẤN LUYỆN ĐIỀU CHỈNH DÁNG ĐI Ở NGƯỜI BỆNH ĐỘT QUỴ NÃO
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Tóm tắt
Đột quỵ não là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong và tàn tật ở người trưởng thành, trong đó phục hồi khả năng đi lại đóng vai trò quan trọng đối với bệnh nhân liệt chi dưới. Gần đây, hệ thống robot hỗ trợ tập luyện điều chỉnh dáng đi GTR-A đã được triển khai tại Trung tâm Phục hồi chức năng – Bệnh viện Bạch Mai, tuy nhiên hiệu quả lâm sàng tại Việt Nam chưa được đánh giá đầy đủ. Nghiên cứu này nhằm đánh giá hiệu quả phục hồi chức năng chi dưới ở bệnh nhân đột quỵ khi sử dụng hệ thống GTR-A.
Phương pháp
Nghiên cứu tiến cứu, can thiệp không đối chứng, theo dõi trước – sau điều trị, so sánh giữa hai nhóm can thiệp, trên 32 bệnh nhân đột quỵ liệt nửa người có phân loại chức năng đi lại FAC ≥2. Bệnh nhân được chia ngẫu nhiên thành hai nhóm: tập thụ động (Passive) và tập chủ động có trợ giúp (Active-Assisted). Chương trình phục hồi chức năng bằng robot GTR-A được thực hiện 3 buổi/tuần trong 1 tháng. Các chỉ số đánh giá gồm nhịp tim, FAC, BBS, TUG và mức độ hài lòng.
Kết quả
Kết quả cho thấy sau can thiệp, cả hai nhóm đều cải thiện có ý nghĩa thống kê ở hầu hết các chỉ số (p<0,05). Nhóm Active-Assisted cải thiện điểm BBS cao hơn nhóm Passive. Nhịp tim tăng sau tập luyện. Mức độ hài lòng của người bệnh tăng đáng kể (p<0,001).
Kết luận: Phục hồi chi dưới bằng robot GTR-A giúp cải thiện rõ rệt thăng bằng, kiểm soát vận động và di chuyển ở bệnh nhân đột quỵ, trong đó nhóm Active-Assisted cho thấy một số ưu thế so với nhóm Passive.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Đột quỵ não; robot GTR-A; phục hồi chức năng; chi dưới; dáng đi
Tài liệu tham khảo
[2] D. T. Mai, X. C. Dao, N. K. Luong, T. K. Nguyen, H. T. Nguyen, and T. N. Nguyen, “Current State of Stroke Care in Vietnam,” Stroke: Vascular and Interventional Neurology, vol. 2, no. 2, p. e000331, Mar. 2022, doi: 10.1161/SVIN.121.000331.
[3] C. English, S. Hillier, and E. Lynch, “Circuit Class Therapy for Improving Mobility After Stroke,” Stroke, vol. 48, p. STROKEAHA.117.018601, Sep. 2017, doi: 10.1161/STROKEAHA.117.018601.
[4] J. Teodoro, S. Fernandes, C. Castro, and J. B. Fernandes, “Current Trends in Gait Rehabilitation for Stroke Survivors: A Scoping Review of Randomized Controlled Trials,” Journal of Clinical Medicine, vol. 13, no. 5, Art. no. 5, Jan. 2024, doi: 10.3390/jcm13051358.
[5] “Robot-assisted gait training improves brachial–ankle pulse wave velocity and peak aerobic capacity in subacute stroke patients with totally dependent ambulation: Randomized controlled trial - PMC.” Accessed: Oct. 12, 2025. [Online]. Available: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5072950/?utm_source=chatgpt.com
[6] L. Xie, B. H. Yoon, C. Park, and J. (Sung) H. You, “Optimal Intervention Timing for Robotic-Assisted Gait Training in Hemiplegic Stroke,” Brain Sciences, vol. 12, no. 8, p. 1058, Aug. 2022, doi: 10.3390/brainsci12081058.
[7] “Update on Stroke Rehabilitation in Motor Impairment,” 뇌신경재활, vol. 15, no. 2, pp. 1–13, Jul. 2022, doi: 10.12786/bn.2022.15.e12.
[8] J. H. Lee and G. Kim, “Effectiveness of Robot-Assisted Gait Training in Stroke Rehabilitation: A Systematic Review and Meta-Analysis,” Journal of Clinical Medicine, vol. 14, no. 13, p. 4809, Jan. 2025, doi: 10.3390/jcm14134809.
[9] R. S. Calabrò et al., “Robotic gait rehabilitation and substitution devices in neurological disorders: where are we now?,” Neurol Sci, vol. 37, no. 4, pp. 503–514, Apr. 2016, doi: 10.1007/s10072-016-2474-4.