Bài báo khoa học Tập 65 Số CĐ 3 - Bệnh viện Phổi Trung ương 15/05/2024

36. NGHIÊN CỨU BƯỚC ĐẦU PHÂN BIỆT UNG THƯ PHỔI VÀ BỆNH PHỔI LÀNH TÍNH SỬ DỤNG DẤU ẤN METHYL HÓA GEN SHOX2 TỪ MẪU SINH THIẾT PHỔI VÀ MẪU SINH THIẾT LỎNG

Phương Ngọc Anh1,2,3,4, Đào Thùy Trang4,5, Nguyễn Văn Ba6,7, Hồ Hữu Thọ4,5
1 National Lung Hospital
2 Military Medical and Pharmaceutical Research Institute
3 Bệnh viện Phổi Trung ương
4 Viện Nghiên cứu Y dược học Quân sự, Học viện Quân y
5 Military Medical and Pharmaceutical Research Institute, Vietnam Military Medical Academy
6 Department of Military Science, Vietnam Military Medical Academy
7 Phòng Khoa học Quân sự, Học viện Quân y
Tác giả liên hệ: Hohuutho@vmmu.edu.vn
DOI: 10.52163/yhc.v65iCD3.1133
15 Lượt xem
6 Lượt tải xuống
Từ khóa
Methyl hóa DNA; SHOX2; Ung thư phổi; Sinh thiết lỏng; Realtime PCR.
Tóm tắt

Nghiên cứu này góp phần khám phá tiềm năng của methyl hóa DNA SHOX2 như một dấu ấn sinh học để phân biệt ung thư phổi từ các bệnh phổi lành tính. Chúng tôi đã tiến hành phân tích trên cả mẫu mô tổ chức phổi và mẫu huyết tương từ bệnh nhân ung thư phổi và nhóm chứng. Sử dụng công nghệ Realtime PCR với mẫu dò khóa có khả năng kéo dài và mẫu dò TaqMan, chúng tôi nhằm tăng độ nhạy và độ đặc hiệu của phương pháp, quan trọng trong việc xử lý mẫu có nồng độ DNA khối u thấp. Kết quả cho thấy sự phát hiện đáng kể của methyl hóa SHOX2 trong bệnh nhân ung thư phổi so với nhóm chứng, cả trong mẫu mô và mẫu huyết tương, chứng minh tiềm năng của dấu ấn này trong chẩn đoán sớm và không xâm lấn ung thư phổi. Phân tích thống kê xác nhận sự khác biệt có ý nghĩa giữa hai nhóm, củng cố vai trò của SHOX2 như một dấu ấn sinh học hiệu quả. Dù kết quả hứa hẹn, nghiên cứu sâu hơn cần thiết để xác nhận tính ứng dụng rộng rãi của phương pháp. Cải thiện cơ hội chẩn đoán và điều trị ung thư phổi, nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát triển dấu ấn sinh học mới và công nghệ phân tích chính xác.

 

Tài liệu tham khảo
[1]
Sung H., Ferlay J., Siegel R.L. et al., Global Google Scholar
[2]
Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates Google Scholar
[3]
of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Google Scholar
[4]
Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin, Google Scholar
[5]
(3), 2021, 209–249. Google Scholar
[6]
Wang S., Dong L., Wang X. et al., Classification Google Scholar
[7]
of Pathological Types of Lung Cancer from Google Scholar
[8]
CT Images by Deep Residual Neural Networks Google Scholar
[9]
with Transfer Learning Strategy. Open Med, 15, Google Scholar
[10]
, 190–197. Google Scholar
[11]
Kalinke L., Thakrar R., Janes S.M., The promises Google Scholar
[12]
and challenges of early non‐small cell lung Google Scholar
[13]
cancer detection: Patient perceptions, low‐dose Google Scholar
[14]
CT screening, bronchoscopy and biomarkers. Google Scholar
[15]
Mol Oncol, 15(10), 2021, 2544–2564. Google Scholar
[16]
Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Google Scholar
[17]
Computed Tomographic Screening. N Engl J Google Scholar
[18]
Med, 365(5), 2011, 395–409. Google Scholar
[19]
Kalari S., Jung M., Kernstine K.H. et al., The Google Scholar
[20]
DNA methylation landscape of small cell lung Google Scholar
[21]
cancer suggests a differentiation defect of neuroendocrine Google Scholar
[22]
cells. Oncogene, 32(30), 2013, 3559–3568. Google Scholar
[23]
Rauch T., Wang Z., Zhang X. et al., Homeobox Google Scholar
[24]
gene methylation in lung cancer studied by genome- Google Scholar
[25]
wide analysis with a microarray-based Google Scholar
[26]
methylated CpG island recovery assay. Proc Natl Google Scholar
[27]
Acad Sci U S A, 104(13), 2007, 5527–5532. Google Scholar
[28]
Rauch T.A., Zhong X., Wu X. et al., High-resolution Google Scholar
[29]
mapping of DNA hypermethylation and Google Scholar
[30]
hypomethylation in lung cancer. Proc Natl Acad Google Scholar
[31]
Sci U S A, 105(1), 2008, 252–257. Google Scholar
[32]
Rauch T.A., Wang Z., Wu X. et al., DNA methylation Google Scholar
[33]
biomarkers for lung cancer. Tumour Biol Google Scholar
[34]
J Int Soc Oncodevelopmental Biol Med, 33(2), Google Scholar
[35]
, 287–296. Google Scholar
[36]
Kneip C., Schmidt B., Seegebarth A. et al., Google Scholar
[37]
SHOX2 DNA methylation is a biomarker for Google Scholar
[38]
the diagnosis of lung cancer in plasma. J Thorac Google Scholar
[39]
Oncol Off Publ Int Assoc Study Lung Cancer, Google Scholar
[40]
(10), 2011, 1632–1638. Google Scholar
[41]
Ilse P., Biesterfeld S., Pomjanski N. et al., Analysis Google Scholar
[42]
of SHOX2 methylation as an aid to cytology Google Scholar
[43]
in lung cancer diagnosis. Cancer Genomics Proteomics, Google Scholar
[44]
(5), 2014, 251–258. Google Scholar
[45]
Schmidt B., Liebenberg V., Dietrich D. et al., Google Scholar
[46]
SHOX2 DNA methylation is a biomarker Google Scholar
[47]
Ho T.H., Dang K.X., Lintula S. và cộng sự. Google Scholar
[48]
(2015). Extendable blocking probe in reverse Google Scholar
[49]
transcription for analysis of RNA variants with Google Scholar
[50]
superior selectivity. Nucleic Acids Res, 43(1), Google Scholar
[51]
, e4. Google Scholar
[52]
Song P, Wu LR, Yan YH et al., Limitations and Google Scholar
[53]
opportunities of technologies for the analysis of Google Scholar
[54]
cell-free DNA in cancer diagnostics. Nat Biomed Google Scholar
[55]
Eng. 2022 Mar;6(3):232-245. doi: 10.1038/ Google Scholar
[56]
s41551-021-00837-3. Epub 2022 Jan 31. PMID: Google Scholar
[57]
; PMCID: PMC9336539. Google Scholar
[58]
Vo T.T.L., Nguyen T.N., Nguyen T.T. et al., Google Scholar
[59]
SHOX2 methylation in Vietnamese patients Google Scholar
[60]
with lung cancer. Mol Biol Rep, 49(5), 2022, Google Scholar
[61]
–3421. Google Scholar