Thanh bên bài viết

PDF
Đã xuất bản: 2025-10-24
Số lượt xem tóm tắt: 0
Số lượt xem PDF: 0
DOI: https://doi.org/10.52163/yhc.v66iCD18.3443
Số xuất bản
Tập 66 Số CĐ18 - HNKH Trường Cao đẳng Dược Trung ương Hải Dương
Chuyên mục
Bài báo khoa học
Cách trích dẫn
Suôl, P. T., Hưng, N. P., Hương, V. T. M., Vinh, N. P. ., Kiên, T. B., Yến, L. T. T., & Thảo, N. P. (2025). 1. ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUAN ĐIỂM CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC CẦN THƠ VỀ VIỆC ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG HỌC TẬP NĂM 2024-2025. Tạp Chí Y học Cộng đồng, 66(CD18). https://doi.org/10.52163/yhc.v66iCD18.3443

1. ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUAN ĐIỂM CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y DƯỢC CẦN THƠ VỀ VIỆC ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG HỌC TẬP NĂM 2024-2025

Phạm Thành Suôl1, Nguyễn Phục Hưng1, Võ Thị Mỹ Hương1, Nguyễn Phú Vinh2, Trần Bá Kiên3, Lê Thị Thanh Yến3, Ngô Phương Thảo1
1 Trường Đại học Y Dược Cần Thơ
2 Trường Đại học Văn Hiến
3 Trường Cao đẳng Dược Trung ương Hải Dương

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Đánh giá các yếu tố liên quan đến quan điểm chung về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên tại Trường Đại học Y Dược Cần Thơ năm 2024-2025.


Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang, thực hiện thông qua khảo sát sinh viên đang học tập tại Trường Đại học Y Dược Cần Thơ trong khoảng thời gian từ tháng 5/2024 đến tháng 5/2025 bằng bộ câu hỏi trực tuyến dựa trên nền tảng Google Forms.


Kết quả: Trong số 1676 sinh viên tham gia nghiên cứu, nữ giới (60%) đang theo học ngành dược học (78,2%) chiếm đa số. Nghiên cứu ghi nhận 4 cấu phần với 14 biến quan sát đạt độ tin cậy và giá trị đo lường tốt. 3 yếu tố dự báo thuận chiều quan điểm chung gồm: sự tin tưởng (β = 0,409; f² = 0,259), ảnh hưởng xã hội (β = 0,279; f² = 0,141) và ảnh hưởng truyền thông (β = 0,274; f² = 0,125). Mô hình giải thích 74,2% biến thiên quan điểm (R² hiệu chỉnh = 0,742).


Kết luận: Cần ưu tiên gia cố niềm tin vào trí tuệ nhân tạo thông qua đào tạo chính khóa, hướng dẫn an toàn, đạo đức và minh chứng hiệu quả; đồng thời tận dụng ảnh hưởng xã hội và truyền thông định hướng để thúc đẩy tích hợp trí tuệ nhân tạo trong dạy-học y dược.

Chi tiết bài viết

Từ khóa

Trí tuệ nhân tạo, nhận thức của sinh viên, giáo dục y tế.

Tài liệu tham khảo

[1] Ejaz H, McGrath H, Wong B.L, Guise A, Vercauteren T, Shapey J. Artificial intelligence and medical education: A global mixed-methods study of medical students’ perspectives. Digital Health, 2022, 8: 20552076221089099.
[2] Buabbas A.J, Miskin B, Alnaqi A.A, Ayed A.K, Shehab A.A, Syed-Abdul S et al. Investigating students’ perceptions towards artificial intelligence in medical education. Healthcare, 2023, MDPI.
[3] Weidener L, Fischer M. Artificial intelligence in medicine: cross-sectional study among medical students on application, education, and ethical aspects. JMIR medical education, 2024, 10 (1): e51247.
[4] Hair J.F, Black W.C, Babin B.J, Anderson R.E. Multivariate data analysis: Pearson new international edition PDF eBook: Pearson Higher Ed, 2013.
[5] Ursavaş Ö.F. Unified Theory of Acceptance and Use of Technology Model (UTAUT). Conducting Technology Acceptance Research in Education: Theory, Models, Implementation, and Analysis: Springer, 2022, p. 111-33.
[6] Amiri H, Peiravi S, Rezazadeh Shojaee S.S, Rouhparvarzamin M, Nateghi M.N, Etemadi M.H et al. Medical, dental, and nursing students’ attitudes and knowledge towards artificial intelligence: a systematic review and meta-analysis. BMC Medical Education, 2024, 24 (1): 412.
[7] Truong N.M, Vo T.Q, Tran H.T.B, Nguyen H.T, Pham V.N.H. Healthcare students’ knowledge, attitudes, and perspectives toward artificial intelligence in the southern Vietnam. Heliyon, 2023, 9 (12).
[8] Dang N.B, Phan Q.N, Tran N.H. Curious but Unprepared: Healthcare Students’ Perspectives on AI and Robotics in Care and the Need for Curriculum Reform. International Medical Education, 2025, 4 (3): 30.
[9] Shevtsova D, Ahmed A, Boot I.W.A, Sanges C, Hudecek M, Jacobs J.J.L et al. Trust in and Acceptance of Artificial Intelligence Applications in Medicine: Mixed Methods Study. JMIR Hum Factors, 2024, 11: e47031.
[10] Weidener L, Fischer M. Artificial Intelligence in Medicine: Cross-Sectional Study Among Medical Students on Application, Education, and Ethical Aspects. JMIR Med Educ, 2024, 10: e51247.