MỨC ĐỘ SẴN SÀNG ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) TRONG HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN Y KHOA ĐẠI HỌC ĐẠI NAM NĂM 2025

Nguyễn Bích Nguyệt1
1 Khoa Y, trường Đại học Đại Nam

Nội dung chính của bài viết

Tóm tắt

Mục tiêu: Đánh giá mức độ sẵn sàng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập của sinh viên Y khoa Đại học Đại Nam năm 2025.


Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện trên 568 sinh viên ngành Y khoa tại Đại học Đại Nam, sử dụng thang đo MAIR-MS đo lường mức độ sẵn sàng ứng dụng trí tuệ nhân tạo của sinh viên. Dữ liệu được thu thập bằng khảo sát trực tuyến qua bộ câu hỏi tự điền.


Kết quả: Nghiên cứu được thực hiện trên 568 sinh viên Y khoa. Điểm trung bình mức độ sẵn sàng ứng dụng AI là 76,78/110 tương đương 69,9% tổng điểm tối đa. Yếu tố tầm nhìn và đạo đức có điểm cao hơn so với nhóm yếu tố năng lực và nhận thức. Yếu tố năng lực có điểm trung bình 27,97±7,3/40 tương đương 69,9% điểm tối đa, tiếp theo là yếu tố nhận thức 27,89±7,5/40 tương đương 69,7% điểm tối đa, yếu tố đạo đức 10,53±2,81/15 tương đương 70,2% điểm tối đa, yếu tố tầm nhìn 10,47±2,81/15 tương đương 69,8% điểm tối đa.


Kết luận: Sinh viên Y khoa Đại học Đại Nam có mức độ sẵn sàng ứng dụng AI ở mức trung bình-khá, trong đó năng lực và nhận thức nền tảng còn thấp hơn tầm nhìn và đạo đức. Tỷ lệ trung lập còn cao cho thấy đào tạo AI hiện chưa đủ hệ thống. Nhà trường cần xây dựng chương trình đào tạo AI toàn diện, có khung năng lực và tiêu chí đánh giá rõ ràng, bao gồm kiến thức nền tảng, kỹ năng sử dụng AI, khả năng đánh giá độ tin cậy của AI và các vấn đề pháp lý, đạo đức liên quan, đồng thời cần có các nghiên cứu can thiệp hoặc theo dõi dọc tiếp theo để kiểm chứng hiệu quả thực tế của các chương trình đào tạo này.

Chi tiết bài viết

Tài liệu tham khảo

1. Ahsan Z. Integrating artificial intelligence into medical education: a narrative systematic review of current applications, challenges, and future directions. BMC Med Educ. 23 Tháng Tám 2025;25(1):1187. doi:10.1186/s12909-025-07744-0 PubMed PMID: 40849650; PubMed Central PMCID: PMC12374307.
2. Roveta A, Castello L, Massarino C, Francese A, Ugo F, Maconi A. Artificial Intelligence in Medical Education: A Narrative Review on Implementation, Evaluation, and Methodological Challenges. AI. 11 Tháng Chín 2025;6:227. doi:10.3390/ai6090227
3. Feigerlova E, Hani H, Hothersall-Davies E. A systematic review of the impact of artificial intelligence on educational outcomes in health professions education. BMC Med Educ. 27 Tháng Giêng 2025;25(1):129. doi:10.1186/s12909-025-06719-5 PubMed PMID: 39871336; PubMed Central PMCID: PMC11773843.
4. Karaca O, Çalışkan SA, Demir K. Medical artificial intelligence readiness scale for medical students (MAIRS-MS) – development, validity and reliability study. BMC Med Educ. 18 Tháng Hai 2021;21:112. doi:10.1186/s12909-021-02546-6 PubMed PMID: 33602196; PubMed Central PMCID: PMC7890640.
5. Hamad M, Qtaishat F, Mhairat E, AL-Qunbar A, Jaradat M, Mousa A, và c.s. Artificial Intelligence Readiness Among Jordanian Medical Students: Using Medical Artificial Intelligence Readiness Scale For Medical Students (MAIRS-MS). J Med Educ Curric Dev. 19 Tháng Chín 2024;11:23821205241281648. doi:10.1177/23821205241281648 PubMed PMID: 39346121; PubMed Central PMCID: PMC11437586.
6. Lugito NPH, Cucunawangsih C, Suryadinata N, Kurniawan A, Wijayanto R, Sungono V, và c.s. Readiness, knowledge, and perception towards artificial intelligence of medical students at faculty of medicine, Pelita Harapan University, Indonesia: a cross sectional study. BMC Med Educ. 27 Tháng Chín 2024;24:1044. doi:10.1186/s12909-024-06058-x PubMed PMID: 39334022; PubMed Central PMCID: PMC11430330.
7. Tung AYZ, Dong LW. Malaysian Medical Students’ Attitudes and Readiness Toward AI (Artificial Intelligence): A Cross-Sectional Study. J Med Educ Curric Dev. 13 Tháng Chín 2023;10:23821205231201164. doi:10.1177/23821205231201164 PubMed PMID: 37719325; PubMed Central PMCID: PMC10501060.
8. Ziapour A, Darabi F, Janjani P, Amani MA, Yıldırım M, Motevaseli S. Factors affecting medical artificial intelligence (AI) readiness among medical students: taking stock and looking forward. BMC Med Educ. 18 Tháng Hai 2025;25:264. doi:10.1186/s12909-025-06852-1 PubMed PMID: 39966878; PubMed Central PMCID: PMC11837483.
9. Ren Y, Wang Y, Dong S, Su W, Wu Y, Liang S, và c.s. Application of Artificial Intelligence in Medical Education: A Systematic and Narrative Review of Pedagogical Potential and Ethical Implications. Adv Med Educ Pract. 15 Tháng Giêng 2026;17:1–13. doi:10.2147/AMEP.S567190
10. D HH, R S, A D, W S, A S, A M. Artificial Intelligence Readiness, Perceptions, and Educational Needs Among Dental Students: A Cross-Sectional Study. Clin Exp Dent Res. Tháng Tám 2024;10(4). doi:10.1002/cre2.925 PubMed PMID: 38970241.