NGHIÊN CỨU CHỈ SỐ NHÂN TRẮC VÀ HỘI CHỨNG CHUYỂN HÓA Ở NGƯỜI LAO ĐỘNG ĐẾN KHÁM SỨC KHỎE TẠI BỆNH VIÊN ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI NĂM 2024
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Mô tả và phân tích mối liên quan của các chỉ số nhân trắc trong việc dự đoán mắc hội chứng chuyển hóa (HCCH) ở người lao động đến khám sức khỏe tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội.
Phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang trên 719 người lao động đến khám sức khỏe tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội.
Kết quả: Tổng số 719 đối tượng tham gia nghiên cứu (nữ 54,9%, nam 45,1%). Ở cả nam và nữ, nhóm mắc HCCH có các chỉ số chu vi eo, chu vi hông, chu vi cổ, WHtR, WHR và BMI cao hơn có ý nghĩa thống kê so với nhóm không mắc (p < 0,001). Phân tích hồi quy logistic đa biến hiệu chỉnh theo tuổi cho thấy tất cả các chỉ số nhân trắc đều liên quan độc lập với nguy cơ mắc HCCH ở cả hai giới, trong đó mức độ liên quan nhìn chung mạnh hơn ở nam giới, đặc biệt đối với chu vi eo, chu vi cổ, WHtR và BMI. Phân tích ROC cho thấy chu vi eo và WHtR là hai chỉ số dự báo ưu thế nhất ở cả hai giới, thể hiện qua AUC cao và chỉ số Youden lớn, cho thấy khả năng ứng dụng hiệu quả trong sàng lọc nguy cơ HCCH.
Kết luận: Các chỉ số nhân trắc, đặc biệt là chu vi eo và tỉ số vòng eo/chiều cao, có mối liên quan chặt chẽ và giá trị dự báo cao đối với hội chứng chuyển hóa ở cả hai giới. Chu vi cổ là chỉ số sàng lọc đơn giản, khả thi, có thể hỗ trợ phát hiện sớm nguy cơ hội chứng chuyển hóa trong thực hành.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Chu vi eo, chu vi cổ, WHtR, hội chứng chuyển hóa, chỉ số nhân trắc.
Tài liệu tham khảo
[2] Zaid, M., et al., Anthropometric and metabolic indices in assessment of type and severity of dyslipidemia. J Physiol Anthropol, 2017. 36(1): p. 19.
[3] Wan, H., et al., Associations between abdominal obesity indices and diabetic complications: Chinese visceral adiposity index and neck circumference. Cardiovasc Diabetol, 2020. 19(1): p. 118.
[4] Trần Thị Cẩm Chi, Võ Hồng Thiên Ngọc, and Tăng Kim Hồng, Các chỉ số nhân trắc học trong ước tính phần trăm mỡ cơ thể ở trẻ em và vị thành niên ở Quận 10, Thành phố Hồ Chí Minh. Tạp chí Y Dược học Phạm Ngọc Thạch, 2022. 1 (4): p. 125-135.
[5] Dang, A.K., et al., Anthropometric Cut-Off Values for Detecting the Presence of Metabolic Syndrome and Its Multiple Components among Adults in Vietnam: The Role of Novel Indices. Nutrients, 2022. 14(19).
[6] Alberti, K.G., P. Zimmet, and J. Shaw, Metabolic syndrome--a new world-wide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation. Diabet Med, 2006. 23(5): p. 469-80.
[7] Ho, N.T., et al., Prevalence of metabolic syndrome among Vietnamese adult employees. Nutr Metab Cardiovasc Dis, 2024. 34(2): p. 326-333.
[8] Nguyễn Tấn Gi Trọng, Hằng số sinh học người Việt Nam. 1975, Hà Nội: Nhà xuất bản Y học.
[9] Võ Hưng, Atlat nhân trắc học người Việt Nam trong lứa tuổi lao động: dẫn liệu và chỉ dẫn sử dụng. 1986: Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật.
[10] Norton, K. and R. Eston, Standards for Anthropometry Assessment, in Kinanthropometry and Exercise Physiology. 2018. p. 70.
[11] Nguyễn Quang Quyền, Nhân trắc học và sự ứng dụng nghiên cứu trên người Việt Nam. 1984, Hà Nội: Nhà xuất bản Y học.
[12] 1Ashwell, M. and S. Gibson, Waist-to-height ratio as an indicator of 'early health risk': simpler and more predictive than using a 'matrix' based on BMI and waist circumference. BMJ Open, 2016. 6(3): p. e010159.
[13] Yang, G.R., et al., Neck circumference positively related with central obesity, overweight, and metabolic syndrome in Chinese subjects with type 2 diabetes: Beijing Community Diabetes Study 4. Diabetes Care, 2010. 33(11): p. 2465-7.
[14] Preis, S.R., et al., Neck circumference as a novel measure of cardiometabolic risk: the Framingham Heart study. J Clin Endocrinol Metab, 2010. 95(8): p. 3701-10.