Bài báo khoa học Tập 65 Số 1 18/01/2024

1. PHƯƠNG ÁN DUY TRÌ BÁC SĨ LÀM VIỆC TẠI TRẠM Y TẾ XÃ: KẾT QUẢ PHÂN TÍCH BẰNG PHƯƠNG PHÁP THỬ NGHIỆM LỰA CHỌN RỜI RẠC TẠI 2 TỈNH TUYÊN QUANG VÀ THÁI BÌNH - NĂM 2023

Trần Nguyễn Thiên Giang1,2, Nguyễn Thế Vinh1,2, Nguyễn Thị Thắng1,2, Nguyễn Hoàng Giang1,2, Nguyễn Thị Phương Linh1,2, Đào Phương Linh1,2
1 Health Strategy and Policy Institude
2 Viện Chiến lược và Chính sách Y tế
Tác giả liên hệ: tnt.giang281196@gmail.com
DOI: 10.52163/yhc.v65i1.872
19 Lượt xem
30 Lượt tải xuống
Tóm tắt

Mục tiêu: Phân tích các yếu tố ảnh hưởng và mức độ tác động của các phương án giữ chân đến quyết định lựa chọn làm việc của các bác sĩ tại tuyến xã.

Phương pháp: Khảo sát trực tiếp với 118 bác sĩ đang làm việc tại trạm y tế (TYT) xã ở Tuyên Quang và Thái Bình, trong thời gian tháng 5/2023. Ứng dụng phương pháp thử nghiệm lựa chọn rời rạc để phân tích tác động của các phương án giữ chân bác sĩ do nghiên cứu đề xuất.

Kết quả: Thu nhập là yếu tố ưu tiên hàng đầu khi lựa chọn nơi làm việc của các bác sĩ, trong đó tăng phụ cấp ưu đãi nghề là phương án hiệu quả nhất. Tỷ lệ bác sĩ lựa chọn làm việc tại TYT xã khi áp dụng mức phụ cấp ưu đãi nghề 100% và 140% lần lượt là 95,8% và 98,2%. Khi không có khuyến khích về tăng thu nhập, 74,8% bác sĩ chọn làm việc tại TYT xã nếu được đảm bảo điều kiện làm việc về trang thiết bị và thuốc; trong khi đó có 58,4% lựa chọn làm việc nếu hỗ trợ mức đóng bảo hiểm y tế cho người thân.

Kết luận: Như vậy, các chính sách giữ chân cán bộ y tế cần được rà soát và cân nhắc đến những phương án này nhằm đảm bảo nguồn nhân lực cho tuyến y tế cơ sở (YTCS) cũng như để kiện toàn mạng lưới y tế ở Việt Nam.

Tài liệu tham khảo
[1]
World Health Organization, Global strategy on Google Scholar
[2]
human resources for health: workforce 2030, Google Scholar
[3]
Popowitz E, Addressing the healthcare staffing Google Scholar
[4]
shortage: An exploration of why the industry Google Scholar
[5]
is losing thousands of workers, and how that’s Google Scholar
[6]
putting the health of healthcare at risk. A Google Scholar
[7]
Definitive Healthcare; 2022. Google Scholar
[8]
Cheryl Tan, More healthcare workers in Google Scholar
[9]
S'pore quit amid growing fatigue as Google Scholar
[10]
Covid-19 drags on. The Straits Times, 2021.8 Google Scholar
[11]
Cổng thông tin điện tử Chính phủ, Bộ Y Google Scholar
[12]
tế đề nghị báo cáo tình hình viên chức thôi Google Scholar
[13]
việc, bỏ việc 2022 [Available from: https:// Google Scholar
[14]
xaydungchinhsach.chinhphu.vn/bo-y-te-denghi- Google Scholar
[15]
bao-cao-tinh-hinh-vien-chuc-thoi-viec- Google Scholar
[16]
boviec-119220629161355714.htm. Google Scholar
[17]
Hamouzadeh P, Akbarisari A, Olyaeemanesh Google Scholar
[18]
A et al., Physician preferences for working in Google Scholar
[19]
deprived areas: a systematic review of discrete Google Scholar
[20]
choice experiment. Med J Islam Repub Iran, Google Scholar
[21]
[22]
Mandeville, Lagarde, Hanson, The use of discrete Google Scholar
[23]
choice experiments to inform health workforce Google Scholar
[24]
policy: a systematic review. BMC Health Serv Google Scholar
[25]
Res; 2014;14:367. Google Scholar
[26]
Rao KD, Ryan M, Shroff Z et al., Rural Clinician Google Scholar
[27]
Scarcity and Job Preferences of Doctors and Google Scholar
[28]
Nurses in India: A Discrete Choice Experiment. Google Scholar
[29]
PLOS ONE;8(12), 2013, e82984. Google Scholar
[30]
Lagarde M, Pagaiya N, Tangcharoensathian Google Scholar
[31]
V et al., One size does not fit all: investigating Google Scholar
[32]
doctors' stated preference heterogeneity for job Google Scholar
[33]
incentives to inform policy in Thailand. Health Google Scholar
[34]
Econ;22(12), 2013, 1452-69. Google Scholar
[35]
Ravaghi H et al., Factors influencing the Google Scholar
[36]
geographic distribution of physicians in Google Scholar
[37]
Iran: a qualitative stud. Rural and Remote Google Scholar
[38]
Health;15(1), 2015. Google Scholar