Mục tiêu: Mô tả thực trạng sử dụng tài liệu học tập và phân tích mối liên quan giữa việc sử dụng tài liệu học tập với kết quả học tập của sinh viên đại học và học viên sau đại học Trường Đại học Y Hà Nội năm 2025.
Phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang trên 500 sinh viên đại học và học viên sau đại học đang theo học tại Trường Đại học Y Hà Nội, thu thập số liệu từ tháng 6-9 năm 2025 bằng bộ câu hỏi tự điền. Kết quả học tập được phân nhóm nhị phân (khá-giỏi so với trung bình-yếu). Số liệu thiếu được xử lý bằng nội suy đa biến (MICE). Mối liên quan được phân tích bằng hồi quy logistic đơn biến và đa biến, báo cáo tỷ số chênh (OR) và khoảng tin cậy 95% (95% CI).
Kết quả: Tỷ lệ sử dụng công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) ở mức thường xuyên/nhiều là 73,4% và tỷ lệ sử dụng sách, giáo trình truyền thống ở mức thường xuyên/nhiều là 76,6%. Trong mô hình đa biến, việc sử dụng AI thường xuyên được ghi nhận là xu hướng liên quan đến kết quả học tập cao nhưng chưa đạt ý nghĩa thống kê (aOR = 1,54; 95% CI: 0,52-4,51; p = 0,435). Học phí mỗi kỳ có liên quan và có ý nghĩa thống kê (p = 0,012). Phân tích phân nhóm ghi nhận xu hướng tiệm cận ý nghĩa ở học viên sau đại học (OR = 2,86; 95% CI: 0,87-9,43; p = 0,083) nhưng không ở sinh viên đại học (OR = 1,42; 95% CI: 0,75-2,67; p = 0,282).
Kết luận: Tài liệu truyền thống và công cụ AI được sử dụng song hành ở mức cao. Chưa đủ bằng chứng để kết luận rằng việc sử dụng AI có liên quan độc lập với kết quả học tập trên toàn bộ mẫu; xu hướng hưởng lợi ở học viên sau đại học cần được kiểm chứng bằng nghiên cứu với cỡ mẫu lớn hơn.