Bài báo khoa học Tập 67 Số CĐ11-NCKH 31/07/2026

HIỆU NĂNG CỦA CHỈ SỐ METS-IR TRONG NHẬN DIỆN KIỂM SOÁT ĐƯỜNG HUYẾT KÉM Ở NGƯỜI BỆNH ĐÁI THÁO ĐƯỜNG TYPE 2

Bùi Thị Minh Phượng1,2, Nguyễn Thị Minh Thái1,2
1 Thai Binh University of Medicine and Pharmacy
2 Trường Đại học Y Dược Thái Bình
DOI: 10.52163/yhc.v67iCD11.6036
28 Lượt xem
0 Lượt tải xuống
Tóm tắt

Mục tiêu: Đánh giá khả năng của chỉ số METS-IR trong nhận diện tình trạng HbA1c ≥ 7% ở người bệnh đái tháo đường type 2.

Phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang được thực hiện trên 189 người bệnh đái tháo đường type 2. Kiểm soát đường huyết chưa đạt, được xác định khi HbA1c ≥ 7%. Khả năng phân biệt của METS-IR được đánh giá bằng đường cong ROC, ma trận 2×2 và hồi quy logistic.

Kết quả: Tỷ lệ người bệnh có HbA1c ≥ 7% là 36,5%. Ngưỡng METS-IR tối ưu trong mẫu nghiên cứu là 36,46, với AUC 0,669; độ nhạy 71,0%; độ đặc hiệu 60,0%; giá trị tiên đoán dương 50,5% và giá trị tiên đoán âm 78,3%. METS-IR ≥ 36,46 có liên quan có ý nghĩa thống kê với HbA1c ≥ 7%, với OR 3,675 trong mô hình đơn biến và OR 4,053 sau hiệu chỉnh đa biến. AUC quan sát của METS-IR cao hơn BMI, vòng bụng, triglyceride và triglyceride/HDL-C.

Kết luận: METS-IR có khả năng nhận diện HbA1c ≥ 7% ở mức trung bình ở người bệnh đái tháo đường type 2.

Tài liệu tham khảo
[1]
Bhalla M. ADA standards of care 2025: 1-45. Google Scholar
[2]
Bello-Chavolla O.Y, Almeda-Valdes P, Gomez-Velasco D et al. METS-IR, a novel score to evaluate insulin sensitivity, is predictive of visceral adiposity and incident type 2 diabetes. Eur J Endocrinol, 2018, 178 (5): 533-544. doi: 10.1530/eje-17-0883 Google Scholar
[3]
2025 ADASoCiD. https://professionaldiabetesorg/standards-of-care. Google Scholar
[4]
Nguyễn Đinh Thanh Nhân, Nguyễn Ngọc Diệp và cộng sự. Mối liên quan giữa METS-IR và một số đặc điểm trên bệnh nhân nhồi máu cơ tim cấp không đái tháo đường. Tạp chí khoa học, Trường Đại học Quốc tế Hồng Bàng, 2024, số đặc biệt: 48-54. doi: 10.59294/HIUJS.KHTT.2024.006 Google Scholar
[5]
Zhu L, Spence C, Yang J.W, Ma G.X. The IDF definition is better suited for screening metabolic syndrome and estimating risks of diabetes in Asian American adults: evidence from NHANES 2011-2016. J Clin Med, 2020, 9 (12): 3871. doi: 10.3390/jcm9123871 Google Scholar
[6]
Cheng H, Jia Z, Li YT et al. Metabolic score for insulin resistance and new-onset type 2 diabetes in a middle-aged and older adult population: nationwide prospective cohort study and implications for primary care. JMIR Public Health Surveill, 2024, 10: e49617. doi: 10.2196/49617 Google Scholar
[7]
Hou Y, Li R, Xu Z et al. Association of METS-IR index with type 2 diabetes: a cross-sectional analysis of national health and nutrition examination survey data from 2009 to 2018. PLoS One, 2024, 19 (11): e0308597. doi: 10.1371/journal.pone.0308597 Google Scholar
[8]
Luu Quang Thuy, Hoang Thi Phuong Nam et al. Factors associated with glycaemic control among diabetic patients managed at an urban hospital in Hanoi, Vietnam. Biomed Res Int, 2021, 2021: 8886904. doi: 10.1155/2021/8886904 Google Scholar