Bài báo khoa học Tập 67 Số CĐ8-NCKH 06/07/2026

TỶ LỆ VIÊM PHỔI LIÊN QUAN ĐỘT QUỴ NHỒI MÁU NÃO VÀ CÁC YẾU TỐ TIÊN ĐOÁN TẠI KHOA NỘI THẦN KINH, BỆNH VIỆN CHỢ RẪY

Đinh Văn Lập1,2,3,4, Bùi Châu Tuệ2,4, Nguyễn Anh Tài2,4, Nguyễn Bá Thắng1,2,3,4
1 University of Medicine and Pharmacy at Ho Chi Minh City
2 Cho Ray Hospital
3 Đại học Y Dược thành phố Hồ Chí Minh
4 Bệnh viện Chợ Rẫy
DOI: 10.52163/yhc.v67iCD8.5662
29 Lượt xem
0 Lượt tải xuống
Tóm tắt

Mục tiêu: Xác định tỷ lệ viêm phổi liên quan đột quỵ trên bệnh nhân đột quỵ nhồi máu não và các yếu tố liên quan tại Khoa Nội Thần kinh, Bệnh viện Chợ Rẫy.

Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu đoàn hệ hồi cứu được thực hiện trên 242 bệnh nhân đột quỵ nhồi máu não nhập viện tại Khoa Nội Thần kinh, Bệnh viện Chợ Rẫy, từ tháng 12/2023 đến tháng 6/2025. Dữ liệu về nhân khẩu học, lâm sàng và kết cục được thu thập. Phân tích hồi quy logistic Firth và phương pháp chọn lọc biến LASSO được sử dụng để xác định các yếu tố tiên đoán độc lập.

Kết quả: Tỷ lệ viêm phổi liên quan đột quỵ là 16,53%. So với nhóm không viêm phổi liên quan đột quỵ, nhóm viêm phổi liên quan đột quỵ có kết cục lâm sàng xấu hơn đáng kể, bao gồm tỷ lệ tàn tật nặng (điểm mRS ≥ 3) cao hơn (80% so với 36,7%; p < 0,001) và thời gian nằm viện trung bình dài hơn (5,43 ngày so với 3,87 ngày; p < 0,001). Mô hình LASSO tối ưu xác định 3 yếu tố tiên đoán độc lập mạnh nhất cho viêm phổi liên quan đột quỵ gồm rối loạn nuốt (OR = 6,81; p = 0,001), rối loạn ngôn ngữ (OR = 3,71; p = 0,022) và điểm NIHSS lúc nhập viện (OR = 1,15; p = 0,007).

Kết luận: Tỷ lệ viêm phổi liên quan đột quỵ ở bệnh nhân đột quỵ nhồi máu não tại Bệnh viện Chợ Rẫy khá cao, và liên quan đến kết cục xấu. Rối loạn nuốt, rối loạn ngôn ngữ và mức độ nặng của đột quỵ (điểm NIHSS) là các yếu tố tiên đoán độc lập, quan trọng, giúp nhận diện sớm nhóm bệnh nhân nguy cơ cao.

Tài liệu tham khảo
[1]
Chen Y, Yang H, Wei H et al. Stroke-associated pneumonia: a bibliometric analysis of worldwide trends from 2003 to 2020. Medicine (Baltimore), 2021, 100 (38): e27321. doi: 10.1097/MD.0000000000027321. Google Scholar
[2]
Hannawi Y, Hannawi B, Rao C.P et al. Stroke-associated pneumonia: major advances and obstacles. Cerebrovascular Diseases (Basel, Switzerland), 2013, 35 (5): 430-43. doi: 10.1159/000350199 Google Scholar
[3]
Wang Y.J, Chen Y.G, Lv C.Z, et al. An updated Chinese consensus statement on stroke-associated pneumonia 2019. Asian Pacific Journal of Tropical Medicine, 2019, 12 (Suppl 2). Google Scholar
[4]
Faura J, Bustamante A, Miró-Mur F, Montaner J. Stroke-induced immunosuppression: implications for the prevention and prediction of post-stroke infections. Journal of Neuroinflammation, 2021, 18 (1): 127. doi: 10.1186/s12974-021-02177-0. Google Scholar
[5]
Bệnh viện Chợ Rẫy. Dấu hiệu nhận biết cơn đột quỵ sắp đến, 5/3/2020. https://bvcrheci.vn/dau-hieu-nhan-biet-con-dot-quy-sap-den/ Google Scholar
[6]
Smith C.J, Kishore A.K, Vail A, et al. Diagnosis of stroke-associated pneumonia: recommendations from the Pneumonia in Stroke Consensus Group. Stroke, 2015, 46 (8): 2335-40. doi: 10.1161/STROKEAHA.115.009617. Google Scholar
[7]
Westendorp W.F, Nederkoorn P.J, Vermeij J.D et al. Post-stroke infection: a systematic review and meta-analysis. BMC Neurol, 2011, 11: 110. doi: 10.1186/1471-2377-11-110. Google Scholar
[8]
Awere-Duodu A, Darkwah S, Osman A.H, Donkor E. A systematic review and meta-analysis show a decreasing prevalence of post-stroke infections. BMC Neurology, 2024, 24 (1): 479. doi: 10.1186/s12883-024-03968-7. Google Scholar
[9]
Do Quyet, Nguyen Minh Hien et al. Risk factors for stroke associated pneumonia. Open Access Maced J Med Sci, 2019, 7 (24): 4416-4419. doi: 10.3889/oamjms.2019.873 Google Scholar
[10]
Chang M.C, Choo Y.J et al. The relationship between dysphagia and pneumonia in acute stroke patients: a systematic review and meta-analysis. Front Neurol, 2022, 13: 834240. doi: 10.3389/fneur.2022.834240. Google Scholar
[11]
Hoffmann S, Harms H, Ulm L et al. Stroke-induced immunodepression and dysphagia independently predict stroke-associated pneumonia - the PREDICT study. J Cereb Blood Flow Metab, 2017, 37 (12): 3671-3682. doi: 10.1177/0271678X16671964. Google Scholar