Bài báo khoa học Tập 66 Số CĐ5-NCKH 06/05/2025

23. KHẢO SÁT KHẢ NĂNG DỰ BÁO TÉ NGÃ Ở NGƯỜI BỆNH CAO TUỔI ĐIỀU TRỊ NGOẠI TRÚ TẠI BỆNH VIỆN PHỤC HỒI CHỨC NĂNG - ĐIỀU TRỊ BỆNH NGHỀ NGHIỆP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

Lương Thị Ánh Ngọc1,2, Vòng Tình Nam3,4, Phạm Xuân Thế5,6, Nguyễn Hữu Đức Minh5,6
1 Hong Bang International University
2 Đại học Quốc tế Hồng Bàng
3 Ho Chi Minh city Hospital for Rehabilitation - Occupational Disease
4 Bệnh viện Phục hồi chức năng - Điều trị bệnh nghề nghiệp TP Hồ Chí Minh
5 University of Medicine and Pharmacy at Ho Chi Minh city
6 Đại học Y dược thành phố Hồ Chí Minh
Tác giả liên hệ: nhdminh@ump.edu.vn
DOI: 10.52163/yhc.v66iCD5.2458
32 Lượt xem
16 Lượt tải xuống
Tóm tắt

Mục tiêu: Nghiên cứu nhằm xác định tỉ lệ và nguy cơ té ngã, đánh giá vai trò của biến thiên tần số tim, SpO2 và bảng câu hỏi trong dự báo té ngã người bệnh cao tuổi điều trị ngoại trú.

Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang mô tả từ tháng 4/2023 đến tháng 6/2024. Nghiên cứu thu thập mẫu thuận tiện với 244 người bệnh ngoại trú từ đủ 60 tuổi trở lên tại Bệnh viện Phục hồi chức năng - Điều trị bệnh nghề nghiệp thành phố Hồ Chí Minh. Trong lần thăm khám đầu tiên, các bệnh nhân được thăm khám, đánh giá nguy cơ té ngã bằng bảng 12 câu hỏi của CDC/STEADI, đo các chỉ số biến thiên tần số tim bằng máy Kyto HRM 2511B. Tình trạng té ngã sẽ được ghi nhận trong lần thăm khám tiếp theo.

Kết quả: Kết quả cho thấy bảng 12 câu hỏi của CDC/STEADI có khả năng đánh giá dự báo té ngã có ý nghĩa thống kê (p < 0,01). Sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa huyết áp tâm trương, BMI, tấn số tim, HRV của 2 nhóm té ngã và nhóm không té ngã. Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa SpO2 ở những bệnh té ngã so với bệnh nhân không té ngã.

Kết luận: Người bệnh nhóm nguy cơ cao có khả năng té ngã lớn hơn so với nhóm nguy cơ thấp. Huyết áp tâm trương, BMI, biến thiên tần số tim có thể dự đoán khả năng té ngã. Chỉ số SpO2 không có vai trò trong việc đánh giá nguy cơ té ngã. Việc sử dụng các thông số này có thể giúp bác sĩ can thiệp kịp thời để giảm nguy cơ té ngã.

Tài liệu tham khảo
[1]
Robert W Nithman, Jennifer L Vincenzo. How steady is the STEADI? Inferential analysis of the CDC fall risk toolkit, Archives of Gerontology and Geriatrics, Volume 8, 2019, Pages 185-194, ISSN 0167-4943. Google Scholar
[2]
Melillo P, Castaldo R, Izzo R et al. Fall prediction in hypertensive patients via short-term HRV analysis. IEEE J Biomed Health Inform, 2017, 21 (2): 399-406. Google Scholar
[3]
Diana Klein, Gabriele Nagel, Andrea Kleiner et al. Blood pressure and falls in community-dwelling people aged 60 years and older in the VHM&PP cohort, 2013, BMC Geriatrics, 13, 50. Google Scholar
[4]
Nguyễn Trung Anh, Nguyễn Đặng Khiêm, Đặng Thị Xuân, Vũ Thị Thanh Huyền. Nghiên cứu tỉ lệ ngã và nguy cơ ngã ở bệnh nhân cao tuổi có tăng huyết áp. Tạp chí Tim mạch học Việt Nam, 2021, 96, 92-98. Google Scholar
[5]
Terroba-Chambi C, Bruno V, Vigo D.E et al. Heart rate variability and falls in Huntington’s disease. Clin Auton Res 31, 2021, 281-292. Google Scholar
[6]
Simon Freilich, Robert Barker. Predicting falls risk in patients - the value of cardiovascular variability assessment. British Journal of Medical Practitioners, 2021, 6 (3), a620. Google Scholar
[7]
Melillo P, Jovic A, De Luca N et al. Automatic Prediction of Falls via Heart Rate Variability and Data Mining in Hypertensive Patients: The SHARE Project Experience, 2021. In: Lacković I, Vasic D (eds) 6th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering. IFMBE Proceedings, vol 45, Springer, Cham. Google Scholar
[8]
Luật số 39/2009/QH12 ngày 23 tháng 11 năm 2009 của Quốc hội: Luật Người cao tuổi. Google Scholar