Bài báo khoa học Tập 65 Số CĐ10 - Bệnh viện Thống Nhất 30/10/2024

35. ĐẶC ĐIỂM PHÂN NHÓM PHÂN TỬ CỦA UNG THƯ VÚ TẠI BỆNH VIỆN THỐNG NHẤT

Nguyễn Thị Mai Hương1,2, Hà Kiều Trang3,4, Trần Huỳnh Hạnh Thảo1,2, Phan Đặng Anh Thư1,2,3,4
1 Thong Nhat Hospital
2 Bệnh viện Thống Nhất
3 University of Medicine and Pharmacy at Ho Chi Minh City
4 Trường Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh
Tác giả liên hệ: phandanganhthu@ump.edu.vn
DOI: 10.52163/yhc.v65iCD10.1623
25 Lượt xem
17 Lượt tải xuống
Từ khóa
Ung thư biểu mô tuyến vú Hóa mô miễn dịch phân nhóm phân tử.
Tóm tắt

Giới thiệu: Đặc điểm phân tử của ung thư vú cần thiết trong chẩn đoán và cá thể hoá điều trị. Việc phân loại ung thư vú dựa trên các đặc điểm phân tử cung cấp thông tin quý giá trong việc hướng dẫn điều trị.

Mục tiêu: Mô tả đặc điểm mô bệnh học và phân nhóm sinh học phân tử quần thể ung thư vú tại bệnh viện Thống Nhất.

Phương pháp nghiên cứu: Mô tả cắt ngang các trường hợp ung thư biểu mô tuyến vú xâm lấn, được điều trị tại bệnh viện Thống Nhất trong năm 2023. Đánh giá mô bệnh học và phân nhóm phân tử dựa vào phương pháp hoá mô miễn dịch các dấu ấn ER, PR, HER2, Ki-67.

Kết quả: Nghiên cứu 49 trường hợp ung thư biểu mô tuyến vú tại Bệnh viện Thống Nhất năm 2023, chúng tôi ghi nhận: phân nhóm Lòng ống B chiếm ưu thế nổi bật với tỉ lệ 55,1%, phân nhóm lòng ống A chiếm tỉ lệ 28,6%, phân nhóm tam âm chiếm tỉ lệ 8,2%, và phân nhóm HER2 chiếm tỉ lệ 8,2%. Đặc điểm phân nhóm phân tử liên quan có ý nghĩa thống kê với chỉ số phân bào Ki-67 (Person chi square V=31,0852, R=0,001), phân nhóm lòng ống B có chỉ số Ki67 cao nhất, phân nhóm tam âm và phân nhóm HER2 là hai phân nhóm có chỉ số phân bào Ki-67 cao. Chưa ghi nhận mối liên quan giữa phân nhóm phân tử với tuổi, độ mô học.

Kết luận: Phân nhóm phân tử của ung thư vú đóng vai trò quan trọng trong việc lựa chọn phương pháp điều trị chính xác và cá nhân hóa cho từng bệnh nhân.

Tài liệu tham khảo
[1]
Gulzar, R., Shahid, R., & Saleem, O. (2018). Molecular subtypes of breast cancer by immunohistochemical profiling. Int J Pathol, 16(2), 129-134. Google Scholar
[2]
Park, S., Koo, J. S., Kim, M. S., Park, H. S., Lee, J. S., Lee, J. S., ... & Park, B. W. (2012). Characteristics and outcomes according to molecular subtypes of breast cancer as classified by a panel of four biomarkers using immunohistochemistry. The Breast, 21(1), 50-57. Google Scholar
[3]
Zhao, S., Ma, D., Xiao, Y., Jiang, Y. Z., & Shao, Z. M. (2018). Clinicopathologic features and prognoses of different histologic types of triple-negative breast cancer: a large population-based analysis. European Journal of Surgical Oncology, 44(4), 420-428. Google Scholar
[4]
Pruneri, G., Gray, K. P., Vingiani, A., Viale, G., Curigliano, G., Criscitiello, C., ... & Colleoni, M. (2016). Tumor-infiltrating lymphocytes (TILs) are a powerful prognostic marker in patients with triple-negative breast cancer enrolled in the IBCSG phase III randomized clinical trial 22-00. Breast cancer research and treatment, 158(2), 323-331. Google Scholar
[5]
Carey, L. A., Dees, E. C., Sawyer, L. R., Gatti, L., Moore, D., Collichio, F., ... & Perou, C. M. (2004, January). The triple negative paradox: primary tumor chemosensitivity of the basal-like breast cancer (BBC) phenotype. In BREAST CANCER RESEARCH AND TREATMENT (Vol. 88, pp. S48-S49). 233 SPRING STREET, NEW YORK, NY 10013 USA: SPRINGER. Google Scholar
[6]
Kornegoor, R., Verschuur-Maes, A. H., Buerger, H., Hogenes, M. C., De Bruin, P. C., Oudejans, J. J., ... & Van Diest, P. J. (2012). Molecular subtyping of male breast cancer by immunohistochemistry. Modern Pathology, 25(3), 398-404. Google Scholar
[7]
Rashmi, S., Kamala, S., Murthy, S. S., Kotha, S., Rao, Y. S., & Chaudhary, K. V. (2018). Predicting the molecular subtype of breast cancer based on mammography and ultrasound findings. Indian Journal of Radiology and imaging, 28(03), 354-361. Google Scholar
[8]
Nguyễn Thị Tuyền (2023), Đặc điểm mô bệnh học ung thư vú có bộ ba dấu ấn hóa mô miễn dịch âm tính tại Bệnh viện ung bướu Đà Nẵng, Tạp chí y dược học Cần Thơ – số 58/2023. Google Scholar
[9]
Nguyễn Văn Chủ (2017), Nghiên cứu áp dụng phân loại phân tử ung thư biểu mô tuyến vú bằng phương pháp hóa mô miễn dịch, Đại học Y Hà Nội. Google Scholar
[10]
Đoàn Thị Phương Thảo. Nghiên cứu gen HER2 và phân nhóm phân tử ung thư vú. Đề tài tiến sĩ y học. Trường Đại học Y Dược Thành phố Hồ Chí Minh. 2012. Google Scholar
[11]
Lê Phong (2021), Nghiên cứu đặc điểm phân nhóm phân tử ung thư biểu mô tuyến vú bằng kỹ thuật hóa mô miễn dịch trên bệnh nhân ung thư biểu mô tuyến vú xâm lấn tại Bệnh viện ung bướu Thành phố Cần Thơ năm 2021-2022, Tạp chí y dược học Cần Thơ – số 61/2023. Google Scholar
[12]
Sotiriou, C., Neo, S. Y., McShane, L. M., Korn, E. L., Long, P. M., Jazaeri, A., ... & Liu, E. T. (2003). Breast cancer classification and prognosis based on gene expression profiles from a population-based study. Proceedings of the National Academy of Sciences, 100(18), 10393-10398. Google Scholar
[13]
Millikan, R. C., Newman, B., Tse, C. K., Moorman, P. G., Conway, K., Smith, L. V., ... & Perou, C. M. (2008). Epidemiology of basal-like breast cancer. Breast cancer research and treatment, 109, 123-139. Google Scholar
[14]
Cheang, M. C., Chia, S. K., Voduc, D., Gao, D., Leung, S., Snider, J., ... & Nielsen, T. O. (2009). Ki67 index, HER2 status, and prognosis of patients with luminal B breast cancer. JNCI: Journal of the National Cancer Institute, 101(10), 736-750. Google Scholar
[15]
Hicks, D. G., Short, S. M., Prescott, N. L., Tarr, S. M., Coleman, K. A., Yoder, B. J., ... & Weil, R. J. (2006). Breast cancers with brain metastases are more likely to be estrogen receptor negative, express the basal cytokeratin CK5/6, and overexpress HER2 or EGFR. The American journal of surgical pathology, 30(9), 1097-1104. Google Scholar
[16]
Adly, S., Hewedi, I. H., & Mokhtar, N. M. (2010). Clinicopathologic significance of molecular classification of breast cancer: relation to nottingham prognosis index. Journal of the Egyptian National Cancer Institute, 22(4), 209-215. Google Scholar
[17]
Rouzier, R., Perou, C. M., Symmans, W. F., Ibrahim, N., Cristofanilli, M., Anderson, K., ... & Pusztai, L. (2005). Breast cancer molecular subtypes respond differently to preoperative chemotherapy. Clinical cancer research, 11(16), 5678-5685. Google Scholar
[18]
Coates, A. S., Winer, E. P., Goldhirsch, A., Gelber, R. D., Gnant, M., Piccart-Gebhart, M., ... & Xu, B. (2015). Tailoring therapies—improving the management of early breast cancer: St Gallen International Expert Consensus on the Primary Therapy of Early Breast Cancer 2015. Annals of oncology, 26(8), 1533-1546. Google Scholar
[19]
Ahmad Fauzi, M. F., Wan Ahmad, W. S. H. M., Jamaluddin, M. F., Lee, J. T. H., Khor, S. Y., Looi, L. M., ... & Aldahoul, N. (2022). Allred scoring of ER-IHC stained whole-slide images for hormone receptor status in breast carcinoma. Diagnostics, 12(12), 3093. Google Scholar