Bài báo khoa học Tập 65 Số CĐ 5 - NCKH 10/07/2024

7. NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ NGUY CƠ ĐỢT CẤP NẶNG BỆNH PHỔI TẮC NGHẼN MẠN TÍNH TẠI BỆNH VIỆN LAO VÀ BỆNH PHỔI BÌNH ĐỊNH NĂM 2023

Huỳnh Đình Nghĩa1,2
1 Binh Dinh Tuberculosis and Lung Disease Hospital
2 Bệnh viện Lao và Bệnh phổi Bình Định
Tác giả liên hệ: huynhdinhnghia@gmail.com
DOI: 10.52163/yhc.v65iCD5.1245
19 Lượt xem
17 Lượt tải xuống
Tóm tắt

Mục tiêu: Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố nguy cơ của đợt cấp nặng ở bệnh nhân bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính và các yếu tố tương quan.

Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả được thực hiện tại Bệnh viện lao và bệnh phổi Bình Định từ tháng 3 năm 2022 đến tháng 9 năm 2023. Dữ liệu liên quan về lâm sàng và cận lâm sàng cho đợt cấp (tuổi, giới, tình trạng hút thuốc, BMI, thời gian mắc bệnh, tần số đợt cấp trong năm, bệnh kèm, mức độ nặng BPTNMT, thuốc điều trị BPTNMT, vaccine cúm hàng năm, tuân thủ việc xử dụng thuốc hít, bất thường x-quang phổi, số lượng bạch cầu, tỷ lệ Neutrophil/Lymphocyte, phản ứng C protein, cấy đàm) được so sánh giữa bệnh nhân đợt cấp BPTNMT nặng và bệnh nhân đợt cấp BPTNMT trung bình- nhẹ bằng phân tích hồi quy logistic.

Kết quả: Trong số 140 bệnh nhân đợt cấp BPTNMT, 112 (80%) có đợt cấp BPTNMT nặng. Có 11 yếu tố nguy cơ: BMI gầy (OR: 3,92 95% CI 1,59 – 9,66), hút thuốc > 20 gói- năm(OR 3,32 95% CI 1,35- 8,45), thời gian mắc bệnh trên 5 năm (OR 23,556 95% CI 7,75 – 71,6), tăng huyết áp (OR 2,75 95% CI 1,04 – 7,31), bệnh thận mạn (OR 9,88 95% CI 1,29 – 75,91), dùng dụng cụ hít không đúng cách (OR 3,50 95% CI1,68 – 9,23), Không tiêm phòng cúm (OR 5,47 95% CI2,6- 38,4), số lượng bạch cầu > 10 Giga/L (OR 9,40 95% CI 3,74 – 23,66), tỷ lệ bạch cầu trung tính/bạch cầu lympho > 4 (OR 2,58 95% CI 1,09 – 6,10), khí phế thũng (OR 4,09 95% CI 1,09- 6,10), cấy đàm dương tính (OR 11,77 95% CI 4,54 – 30,54). Có tương quan thuận giữa CRP và số lượng bạch cầu, CRP và tỷ lệ N/L.

Kết luận: Có 11 yếu tố nguy cơ đợt cấp nặng BPTNMT

Tài liệu tham khảo
[1]
Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Google Scholar
[2]
Disease (GOLD 2020). Google Scholar
[3]
Jiang J, Jhao J et al., Risk factors associated Google Scholar
[4]
with acute exacerbation of chronic obstructive Google Scholar
[5]
pulmonary disease: A retrospective analysis in Google Scholar
[6]
patients, Biomedical Research, 2017, 28 Google Scholar
[7]
(9): 3855-3859. Google Scholar
[8]
Chaicharn P, Thatawan P, Chalerm L et al., Risk Google Scholar
[9]
Factors of Severe Acute Exacerbation of Chronic Google Scholar
[10]
Obstructive Pulmonary Disease Among Patients Google Scholar
[11]
Regularly Managed by Pulmonologists, J Med Google Scholar
[12]
Assoc Thai; 2017, 100 (2): 142-148. Google Scholar
[13]
Mohapatra PR, Janmeja AK, Factors Associated Google Scholar
[14]
with Hospital Admission in Patients with Acute Google Scholar
[15]
Exacerbation of Chronic Obstructive Pulmonary Google Scholar
[16]
Disease, The Indian Journal of Chest Diseases & Google Scholar
[17]
Allied Sciences, 2010, Vol 52, 203-206. Google Scholar
[18]
Songsong Y, Qiuhong F, Yinjuan L, Independent Google Scholar
[19]
factors associated with pneumonia among Google Scholar
[20]
hospitalized patients with acute exacerbations Google Scholar
[21]
of chronic obstructive pulmonary disease, Google Scholar
[22]
Medicine, 2018, 1-6. Google Scholar
[23]
Jacques P, Jean-Michel C, Philippe D et al., Google Scholar
[24]
High-risk patients following hospitalisation for an Google Scholar
[25]
acute exacerbation of COPD, Eur Respir J, 2013, Google Scholar
[26]
: 946–955 Google Scholar
[27]
Miguel G, Xavier P, Silvia C et al, C-reactive Google Scholar
[28]
protein in outpatients with acute exacerbation of Google Scholar
[29]
COPD: its relationship with microbial etiology and Google Scholar
[30]
severity, International Journal of COPD: 11, 2016. Google Scholar
[31]
Ahmet B, Munire G, Ozkan K et al., C-Reactive Google Scholar
[32]
Protein Levels in Patients with Chronic Obstructive Google Scholar
[33]
Pulmonary Disease: Role of Infection, Med Princ Google Scholar
[34]
Pract, 2008; 17:202–208. Google Scholar
[35]
Yanyan L, Linlin X, Shuzhen X et al., Values of Google Scholar
[36]
procalcitonin and C-reactive proteins in the Google Scholar
[37]
diagnosis and treatment of chronic obstructive Google Scholar
[38]
pulmonary disease having concomitant bacterial Google Scholar
[39]
infection, Pak J Med Sci, 2017, Vol. 33 No 3. Google Scholar
[40]
MiLacic N et al., Correlation of c-reactive protein Google Scholar
[41]
and copd severity, Acta Clin Croat, Vol. 55, No.1, 2016. Google Scholar