Bài báo khoa học Tập 65 Số 4 10/06/2024

31. RỐI LOẠN TÂM LÝ Ở SINH VIÊN KHỐI NGÀNH SỨC KHỎE TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐẠI NAM VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN

Ngô Thị Tâm1,2
1 Dai Nam University
2 Trường Đại học Đại Nam
Tác giả liên hệ: tamnt@dainam.edu.vn
DOI: 10.52163/yhc.v65i4.1220
25 Lượt xem
11 Lượt tải xuống
Tóm tắt

Mục tiêu: Mô tả thực trạng rối loạn tâm lý ở sinh viên khối ngành sức khoẻ trường đại học Đại
Nam năm 2022 và một số yếu tố liên quan.

Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang thực hiện trên 412 sinh viên khối ngành sức
khỏe trường Đại học Đại Nam năm 2022. Tình trạng rối loạn tâm lý được đo bằng thang PQH9.

Kết quả: Tỉ lệ sinh viên có rối loạn tâm lý trong nghiên cứu là 54,4%. Tỉ lệ “cảm thấy bản thân
mình tồi tệ - hoặc cảm thấy mình vô dụng hay đã làm bản thân hoặc gia đình thất vọng” và “Chán
ăn hoặc ăn quá nhiều” mỗi ngày chiếm tới 11,1% và 10,6%. Tỷ lệ rối loạn tâm lý cao nhất ở nhóm
sinh viên độc thân chưa có người yêu (56,5%) và thấp nhất trong nhóm đã lập gia đình (12,5%).
Sinh viên Y có tỉ lệ rối loạn tâm lý cao nhất, chiếm 61,7% và thấp nhất ở sinh viên điều dưỡng với
46,7%. Những sinh viên có lạm dụng điện thoại di động và rối loạn giấc ngủ có tỉ lệ rối loạn tâm lý
cao hơn đáng kể. Những khác biệt kể trên có ý nghĩa thống kê với p<0,05.

Kết luận: Tỷ lệ có rối loạn tâm lý ở sinh viên Khoa học sức khỏe tương đối cao. Rối loạn tâm lý có
liên quan tới tình trạng mối quan hệ, ngành học, rối loạn giấc ngủ và lạm dụng điện thoại thông
minh. Do đó cần có các biện pháp hỗ trợ tâm lý ở sinh viên khoa học sức khỏe.

Tài liệu tham khảo
[1]
P Prinz, K Hertrich, U Hirschfelder et al., Google Scholar
[2]
Burnout, depression and depersonalisation-- Google Scholar
[3]
psychological factors and coping strategies in Google Scholar
[4]
dental and medical students", GMS Z Med Google Scholar
[5]
Ausbild, 29(1), 2012, pp. Doc10. Google Scholar
[6]
LS Rotenstein, MA Ramos, M Torre et al., Google Scholar
[7]
Prevalence of Depression, Depressive Symptoms, Google Scholar
[8]
and Suicidal Ideation Among Medical Students: Google Scholar
[9]
A Systematic Review and Meta-Analysis, Jama, Google Scholar
[10]
(21), 2016, pp. 2214-2236. Google Scholar
[11]
M Walkiewicz, M Tartas, M Majkowicz et al., Google Scholar
[12]
Academic achievement, depression and anxiety Google Scholar
[13]
during medical education predict the styles of Google Scholar
[14]
success in a medical career: a 10-year longitudinal Google Scholar
[15]
study, Med Teach, 34(9), 2012, pp. e611-9. Google Scholar
[16]
I Heinen, M Bullinger, RD Kocalevent, Perceived Google Scholar
[17]
stress in first year medical students - associations Google Scholar
[18]
with personal resources and emotional distress, Google Scholar
[19]
BMC Med Educ, 17(1), 2017, pp. 4. Google Scholar
[20]
M Ghazisaeedi, H Mahmoodi, I Arpaci et al., Google Scholar
[21]
Validity, Reliability, and Optimal Cut-off Scores of Google Scholar
[22]
the WHO-5, PHQ-9, and PHQ-2 to Screen Google Scholar
[23]
Depression Among University Students in Iran, Int Google Scholar
[24]
J Ment Health Addict, 20(3), 2022, pp. 1824-1833. Google Scholar
[25]
M Kwon, JY Lee, WY Won et al., Development Google Scholar
[26]
and validation of a smartphone addiction scale Google Scholar
[27]
(SAS), PLoS One, 8(2), 2013, pp. e56936. Google Scholar
[28]
Isa O, Shun N, Mina K et al., Development and Google Scholar
[29]
validation of the J apanese version of the A thens Google Scholar
[30]
I nsomnia S cale, 67(6), 2013, pp. 420-425. Google Scholar
[31]
JJ Dietrich, K Otwombe, TE Pakhomova et al., Google Scholar
[32]
High cellphone use associated with greater risk Google Scholar
[33]
of depression among young women aged 15-24 Google Scholar
[34]
years in Soweto and Durban, South Africa, Glob Google Scholar
[35]
Health Action, 14(1), 2021, pp. 1936792. Google Scholar
[36]
E Hoare, K Milton, C Foster et al., Depression, Google Scholar
[37]
psychological distress and Internet use among Google Scholar
[38]
community-based Australian adolescents: a Google Scholar
[39]
cross-sectional study, BMC Public Health, Google Scholar
[40]
(1), 2017, pp. 365. Google Scholar
[41]
Marcella M, Jordi S, Mar Alvarez-Pedrerol et al., Google Scholar
[42]
Hours of television viewing and sleep duration in Google Scholar
[43]
children: a multicenter birth cohort study. JAMA Google Scholar
[44]
Pediatr; 168(5), 2014, pp. 458-464. Google Scholar