Bài báo khoa học Tập 65 Số CĐ 3 - Bệnh viện Phổi Trung ương 15/05/2024

2. ĐÁNH GIÁ ĐỘ CHÍNH XÁC CỦA KỸ THUẬT XPERT MTB/XDR TRONG PHÁT HIỆN LAO KHÁNG THUỐC ISONIAZID, FLUOROQUINOLONES, THUỐC TIÊM HÀNG HAI TẠI BỆNH VIỆN PHỔI TRUNG ƯƠNG

Đinh Thị Hương1,2, Đoàn Thu Hà1,2, Lê Thị Nam1,2, Đinh Thị Phương Thanh3,4
1 National Lung Hospital
2 Bệnh viện Phổi Trung ương
3 University of Medicine and Pharmacy - Hanoi National University
4 Đại học Y Dược - Đại học Quốc gia Hà Nội
Tác giả liên hệ: dinhhuongtb90@gmail.com
DOI: 10.52163/yhc.v65iCD3.1097
25 Lượt xem
17 Lượt tải xuống
Từ khóa
Xpert MTB/XDR, lao kháng thuốc.
Tóm tắt

Mục tiêu: Đánh giá độ chính xác của kỹ thuật Xpert MTB/XDR trong phát hiện lao kháng thuốc INH, FLQ, nhóm thuốc tiêm hàng hai.

Đối tượng và phương pháp:100 bệnh nhân được làm xét nghiệm xác định tính kháng thuốc lao vi khuẩn lao bằng ba loại xét nghiệm Xpert MTB/XDR, Kháng sinh đồ MTB môi trường lỏng, MTB đa kháng siêu kháng LPA, nghiên cứu hồi cứu cắt ngang.

Kết quả: Độ nhạy của xét nghiệm Xpert MTB/XDR phát hiện tính kháng thuốc là 98.85% cho thuốc INH, 80% cho thuốc FLQ, là 83.33% cho AMK, 100% cho KAN và CAP. Độ đặc hiệu của xét nghiệm đối với tất cả các thuốc đều đạt 95%-100%. Giá trị dự báo dương tính (PPV) đều đạt từ 94-100%, ngoại trừ 85.71% của KAN và 33.33% của CAP. Giá trị dự báo âm tính (NPV) của tất cả các thuốc đều đạt từ 92%-100%. Độ tương đồng tính theo hệ số Cohen's kappa của xét nghiệm Xpert MTB/XDR so với xét nghiệm LPA có giá trị khoảng 0.9-1.0 đối với INH và FLQ, ở khoảng 0.6-0.7 đối với AMK, KAN và CAP.

Kết luận: Phương pháp Xpert MTB/XDR có độ nhạy và độ đặc hiệu cao trong phát hiện tính kháng INH, FLQ và các thuốc tiêm hàng hai và có độ tương đồng cao với xét nghiệm MTB đa kháng, siêu kháng LPA. Xét nghiệm Xpert MTB/XDR là xét nghiệm phân tử chẩn đoán tính kháng thuốc đơn giản, nhanh chóng, là công cụ hiệu quả để CTCLQG mở rộng mức độ bao phủ xét nghiệm kháng lao thuốc trong giai đoạn tới.

 

Tài liệu tham khảo
[1]
Global tuberculosis report 2023. Geneva: World Google Scholar
[2]
Health Organization; 2023. Licence: CC BYNC-SA 3.0 IGO. Google Scholar
[3]
Vietnam TB Profile Report, 2022, WHO. Google Scholar
[4]
Technical manual for drug susceptibility testing Google Scholar
[5]
of medicines used in the treatment of tuberculosis. Google Scholar
[6]
Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. Google Scholar
[7]
GLI Practical Guide to TB Laboratory Strengthening, Google Scholar
[8]
Geneva, World Health Organization, 2017. Google Scholar
[9]
Cepheid. Xpert MTB/XDR [website]. 2021 Google Scholar
[10]
(https://www.cepheid.com/en/tests/ Critical- Google Scholar
[11]
Infectious-Diseases/Xpert-MTB-XDR). Google Scholar
[12]
WHO consolidated guidelines on tuberculosis. Google Scholar
[13]
Module 3: Diagnosis – rapid diagnostics for Google Scholar
[14]
tuberculosis detection, third edition. Geneva: Google Scholar
[15]
World Health Organization; 2024. Licence: CC Google Scholar
[16]
BY-NC-SA 3.0 IGO. Google Scholar
[17]
Update on the use of nucleic acid amplification Google Scholar
[18]
tests to detect TB and drug-resistant TB: Rapid Google Scholar
[19]
communication. Geneva: World Health Organization; Google Scholar
[20]
(https://www.who.int/publications/i/item/update- Google Scholar
[21]
on-the-use-of-nucleic-acid-amplification-tests-to- Google Scholar
[22]
detect-tb-and-drug-resistant-tbrapid-communication. Google Scholar
[23]
Penn-Nicholson A, Georghiou SB, Ciobanu N Google Scholar
[24]
et al., Detection of isoniazid, fluoroquinolone, Google Scholar
[25]
ethionamide, amikacin, kanamycin, and capreomycin Google Scholar
[26]
resistance by the Xpert MTB/XDR assay: A cross- Google Scholar
[27]
sectional multicentre diagnostic accuracy study. Google Scholar
[28]
The Lancet Infectious Diseases. 2022;22(2):242-9. Google Scholar
[29]
Cao Y, Parmar H, Gaur RL et al., Xpert MTB/ Google Scholar
[30]
XDR: A 10-Color Reflex Assay Suitable for Google Scholar
[31]
Point-of-Care Settings To Detect Isoniazid, Google Scholar
[32]
Fluoroquinolone, and Second-Line-Injectable-Drug Google Scholar
[33]
Resistance Directly from Mycobacterium tuberculosis- Google Scholar
[34]
Positive Sputum. Journal of clinical microbiology. 2021;59(3). Google Scholar
[35]
Syed RR, Catanzaro DG, Colman RE et al., Google Scholar
[36]
Clinical Evaluation of the XDR-LFC Assay for Google Scholar
[37]
the Molecular Detection of Isoniazid, Rifampin, Google Scholar
[38]
Fluoroquinolone, Kanamycin, Capreomycin, Google Scholar
[39]
and Amikacin Drug Resistance in a Prospective Cohort. Google Scholar
[40]
Journal of clinical microbiology. 2023;61(3):e0147822. Google Scholar
[41]
Katamba A, Ssengooba W, Sserubiri J et al., Google Scholar
[42]
Evaluation of Xpert MTB/XDR test for susceptibility Google Scholar
[43]
testing of Mycobacterium tuberculosis Google Scholar
[44]
to first and second-line drugs in Uganda. PLOS Google Scholar
[45]
ONE. 2023;18(8):e0284545. Google Scholar
[46]
Bộ Y tế, Hướng dẫn Chẩn đoán, điều trị và dự Google Scholar
[47]
phòng bệnh Lao, Quyết định 162/QĐ-BYT 2024, Bộ Y tế. Google Scholar
[48]
Nguyen HB, Nguyen NV, Tran HT et al., Prevalence Google Scholar
[49]
of resistance to second-line tuberculosis drug among Google Scholar
[50]
multidrug-resistant tuberculosis patients in Viet Nam, Google Scholar
[51]
Western Pacific surveillance and response journal : Google Scholar
[52]
WPSAR. 2016;7(2):35-40. Google Scholar