Rationale: Metabolic syndrome (MetS) has been a public health issue in the spotlight recently. The
metabolic syndrome is increasing in the big cities and the red river delta provinces such as Thai Binh,
where there is an incremental prevalence of MetS. Therefore, it is necessary to identify the situation
of MetS engagement and its relevant factors.
Research objective: Identifying some factors relating to metabolic syndrome in people aged 25 to
64 in Thai Binh province.
Research objects and methodology: The cross-sectional study was conducted on 1336 people aged
25-64 years, aiming to identify the factors related to Metabolic Syndrome in people aged 25-64 in 6
districts in Thai Binh province in 2019.
Results: Some factors related to the Prevalence of Metabolic syndrome include: increase with age
(OR = 1.08, p<0.05); BMI (OR = 1.45, p<0.05); heart rate (OR = 1.05, p<0.05); frequent use salty
sauce (OR = 2.40, p<0.05); regularly add salt to food (OR = 2.88, p<0,05); history of diabetes (OR
= 2.85, p<0.05); reduced fat diet (OR = 1.34, p<0.05).
Conclusion: Metabolic syndrome was related to age, BMI, heart rate, salty diets, diabetes and lowfat diets.
10. FACTORS RELATED TO METABOLIC SYNDROME IN PEOPLE AGED 25-64 YEARS OLD IN THAI BINH PROVINCE
12
Views
3
Downloads
Keywords
Metabolic Syndrome, 25-64 years old, Prevalence.
Abstract
References
[1]
Bộ Y tế , Tình trạng rối loạn dinh dưỡng lipid ở
Google Scholar
[2]
người 25-74 tuổi tại cộng đồng và một số yếu tố
Google Scholar
[3]
nguy cơ. Báo cáo kết quả đề tài nhánh cấp Nhà
Google Scholar
[4]
nước KC10.05/06-10, 2010.
Google Scholar
[5]
Nguyễn Quốc Việt , Tạ Văn Bình, Đoàn Thái
Google Scholar
[6]
Hưng & cs, Nghiên cứu Hội chứng chuyển hóa
Google Scholar
[7]
tại một số khu vực nội thành Hà Nội (theo tiêu
Google Scholar
[8]
chuẩn IDF-2005), Tạp chí Y học Thực hành, số
Google Scholar
[9]
(6), tr. 129-132, 2012.
Google Scholar
[10]
Trần Quang Bình, Hội chứng chuyển hóa ở người
Google Scholar
[11]
có chỉ số khối cơ thể bình thường tại cộng đồng
Google Scholar
[12]
tỉnh Hà Nam, Tạp chí Y học Dự phòng, số Tập
Google Scholar
[13]
XXV, Số 8 (168), tr. 363-370, 2015.
Google Scholar
[14]
Võ Thị Dễ, Tần suất và đặc điểm hội chứng
Google Scholar
[15]
chuyển hóa trong cộng đồng tỉnh Long An năm
Google Scholar
[16]
, Tạp chí Y học Thực hành, số 856- số
Google Scholar
[17]
/2013, tr. 13-16, 2013.
Google Scholar
[18]
Đỗ Văn Lương, Hiệu quả sử dụng gạo lật nảy
Google Scholar
[19]
mầm hỗ trợ kiểm soát các yếu tố thành phần hội
Google Scholar
[20]
chứng chuyển hóa trên bệnh nhân đái tháo đường
Google Scholar
[21]
typ 2 ngoại trú, Luận án Tiến sĩ, Viện Dinh dưỡng
Google Scholar
[22]
quốc gia, 2019.
Google Scholar
[23]
Podang Jongkol, Sritara Piyamitr, Narksawat
Google Scholar
[24]
Kulaya, Prevalence and Factors Associated with
Google Scholar
[25]
Metabolic Syndrome among a Group of Thai
Google Scholar
[26]
Working Population: a Cross Sectional Study, J
Google Scholar
[27]
Med Assoc Thai, No. 96, pg S33-S41, 2013.
Google Scholar
[28]
Jiang X, Liu X, Wu S et al., Metabolic syndrome
Google Scholar
[29]
is associated with and predicted by resting heart
Google Scholar
[30]
rate: a cross-sectional and longitudinal study,
Google Scholar
[31]
BMJ Heart, No. 101(1), Pg. 44–49, 2015.
Google Scholar
[32]
Oh SW, Han KH, Han SY et al., Association of
Google Scholar
[33]
Sodium Excretion With Metabolic Syndrome,
Google Scholar
[34]
Insulin Resistance, and Body Fat, Medicine
Google Scholar
[35]
(Baltimore), No. 94(39), Pg. e1650, 2015.
Google Scholar
[36]
Jahangiry L, Khosravi-Far L, Sarbakhsh P et
Google Scholar
[37]
al., Prevalence of metabolic syndrome and its
Google Scholar
[38]
determinants among Iranian adults: evidence of
Google Scholar
[39]
IraPEN survey on a bi-ethnic population, Sci
Google Scholar
[40]
Rep, No. 9(1), Pg. 7937, 2019.
Google Scholar