Articles Vol. 66 No. CĐ9-NCKH 22/08/2025

28. THE CORRELATION BETWEEN SEVERAL METEOROLOGICAL FACTORS AND THE NUMBER OF DENGUE FEVER CASES IN DA NANG CITY

Dang Thi Anh Thu1,2, Phan Thi Thanh3,4
1 Hue University of Medicine and Pharmacy
2 Trường Đại học Y Dược, Đại học Huế
3 Da Nang city Center for Disease Control
4 Trung tâm Kiểm soát bệnh tật thành phố Đà Nẵng
Corresponding author: dtathu@huemed-univ.edu.vn
DOI: 10.52163/yhc.v66iCD9.2696
16 Views
19 Downloads
Keywords
Dengue fever meteorological factors average temperature relative humidity precipitation wind speed.
Abstract

Objective: Aims to understand the changes in meteorological factors affecting the number of dengue hemorrhagic fever cases in Da Nang city, period 2015-2022.

Method: Research using weekly secondary data on the number of dengue hemorrhagic fever cases and meteorological factors (average temperature, relative humidity, wind speed, cumulative rainfall); carry out descriptive steps and analysis of correlation and Poisson regression to find out the relationships.

Results: The study showed that there is a correlation between weekly average temperature, weekly average relative humidity and accumulated rainfall with the number of dengue hemorrhagic fever cases by week (p < 0.05).

Conclusion: It is necessary to have dengue prevention measures in accordance with changes in meteorological factors while forecasts of weather changes and climate changes are becoming more and more accurate.

References
[1]
Viện Sức khỏe nghề nghiệp và môi trường. Dịch tễ học bệnh sốt xuất huyết và mối liên quan đến môi trường khí hậu [Internet], 2017 [cited 2022 Apr 18]. Available from: http://nioeh.org.vn/vi/tin-tuc-moi-truong/dich-te-hoc-benh-sot-xuat-huyet-va-moi-lien-quan-den-moi-truong-khi-hau.html. Google Scholar
[2]
Colón-González F.J, Fezzi C, Lake I.R, Hunter P.R. The effects of weather and climate change on dengue. PLOS Negl Trop Dis, 2013, 1-9. Google Scholar
[3]
Brunkard J.M, Cifuentes E, Rothenberg S.J. Assessing the roles of temperature, precipitation, and ENSO in dengue re-emergence on the Texas-Mexico border region. Salud Publica Mex, 2008, 50 (3): 227-34. Google Scholar
[4]
Lê Hồng Ngân. Tương quan giữa các yếu tố khí hậu với quần thể vector và ca mắc sốt xuất huyết Dengue tại tỉnh Tiền Giang giai đoạn 2008-2017 [Master's thesis], Trường Đại học Y tế công cộng, 2019. Google Scholar
[5]
Phung D, Huang C, Rutherford S et al. Identification of the prediction model for dengue incidence in Can Tho city, a Mekong Delta area in Vietnam. Acta Trop, 2015, 88-96. Google Scholar
[6]
Cục Y tế dự phòng. Tình hình dịch bệnh sốt xuất huyết và các biện pháp phòng chống trọng tâm [Internet], 2020 [cited 2020 Sep 19]. Available from: https://vncdc.gov.vn/files/article_attachment/2020/9/2-cuc-ytdp-bai-trinh-bay-hoi-nghi-sxh-1992020-final-1(1).pdf. Google Scholar
[7]
Trung tâm Kiểm soát bệnh tật thành phố Đà Nẵng. Báo cáo số 31/BC TTKSBT về công tác phòng chống dịch bệnh truyền nhiễm trên địa bàn thành phố Đà Nẵng năm 2022, 2022. Google Scholar
[8]
Nguyễn Thành Đông, Nguyễn Xuân Hiếu, Nguyễn Đình Lượng và cộng sự. Thực trạng sốt xuất huyết Dengue ở tỉnh Khánh Hòa giai đoạn 20 năm, 2000-2019. Tạp chí Y học Dự phòng, 2022, 32 (Special issue): 53-56. Google Scholar
[9]
Gharbi M, Quenel P, Gustave J et al. Time series analysis of dengue incidence in Guadeloupe, French West Indies: forecasting models using climate variables as predictors. BMC Infect Dis, 2011, 1471-2334. Google Scholar
[10]
Wu X, Lang L, Ma W et al. Non-linear effects of mean temperature and relative humidity on dengue incidence in Guangzhou, China. Sci Total Environ, 2018, 628: 766-71. Google Scholar