Articles Vol. 65 No. CĐ 4 - Hội Y học Giới tính Việt Nam 30/05/2024

12. BUILDING CRITERIA FOR DIAGNOSIS OF THE TRADITIONAL MEDICINE PATHOLOGY OF BENIGN PROSTATE PROFESSATION USING THE POTENTIAL TREE MODEL IN 2024

Doan Minh Thuy1,2, Tran Van The1,2
1 Vietnam Academy of Traditional Medicine and Pharmacy
2 Học viện Y Dược học Cổ truyền Việt Nam
Corresponding author: tranvanthe248@gmail.com
DOI: 10.52163/yhc.v65iCD4.1161
19 Views
12 Downloads
Keywords
Latent tree model, benign prostatic hyperplasia.
Abstract

 Aims: 1. Symptomatic analysis and clinical subdivision of benign prostate hypogonadism (BPH) based on latent tree analysis model in 2024; 2. Initially formulate traditional medicine disease pattern diagnostic criteria for benign prostate hypogonadism based on the latent plant model.

Methods: The questionnaire with 65 symptoms was used to survey 394 qualified BPH patients, disease information was processed by latent tree analysis model.

Result: After modeling, 12 latent variables (from Y0 to Y11) were established, each of which represented the set of observed variables as symptoms. According to traditional medicine theories, 5 clinical disease patterns were found.

Conclusions: Analysis of the latent tree model of 65 symptoms in 394 patients of CKT established 12 latent variables from Y0 to Y11, of which Y0,Y1,Y2,Y5,Y6,Y7,Y8,Y9 was the pattern of co-existing symptoms. Y10 is the model of symptoms of exclusion. 5 types of disease patterns are established: heat and dampness bladder, defficient Yang Kidney, urethral obstruction, stagnant Qi-Liver, deficient ZhongJiao; with accompanying symptoms there is a maximum CMI of 95%.

References
[1]
Bộ Y tế, Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị Google Scholar
[2]
triệu chứng đường tiểu dưới do Tăng sinh lành Google Scholar
[3]
tính tuyến tiền liệt, ban hành kèm Quyết định Google Scholar
[4]
số 1531/QĐ-BYT ngày 24 tháng 3 năm 2023 của Google Scholar
[5]
Bộ trưởng Bộ Y tế, 2023. Google Scholar
[6]
Bộ Y tế, Hướng dẫn chẩn đoán và điều trị bệnh Google Scholar
[7]
theo y học cổ truyền, kết hợp y học cổ truyền Google Scholar
[8]
và y học hiện đại, ban hành kèm Quyết định số Google Scholar
[9]
/QĐ-BYT ngày 01 tháng 12 năm 2020 của Google Scholar
[10]
Bộ trưởng Bộ Y tế, 2020, Chứng long bế. Google Scholar
[11]
刘宁, 王琦, 郑丰杰, 刘景源教授从三焦辨 Google Scholar
[12]
治癃闭虚证经验, 现代中医临床, 第22 卷第 Google Scholar
[13]
, 54 – 55. (Liu Ning, Wang Qi, Zheng Fengjie, Google Scholar
[14]
Kinh nghiệm điều trị chứng Long bế, Trung Y Google Scholar
[15]
lâm sàng hiện đại, 2015, tập 22, số 2, 54-55.) Google Scholar
[16]
彭世桥，朱立新，程华, 桂枝茯苓丸加昧 Google Scholar
[17]
治疗前列腺增生症100例临床观察.中医中药 Google Scholar
[18]
导报， 2007, 4（ 8） 115. (Peng Shiqiao, Zhu Google Scholar
[19]
Lixin, Cheng Hua, Quan sát lâm sàng 100 trường Google Scholar
[20]
hợp tăng sinh lành tính tuyến tiền liệt được điều Google Scholar
[21]
trị bằng thuốc Guizhi Fuling, Hướng dẫn Y học Google Scholar
[22]
Trung Quốc, 2007, 4 (8): 115) Google Scholar
[23]
Lê Mạnh Cường, Khảo sát đặc điểm lâm sàng Y Google Scholar
[24]
học cổ truyền của bệnh nhân trĩ sử dụng mô hình Google Scholar
[25]
cây tiềm ẩn. Tạp chí Y học Việt Nam, tháng 1 – Google Scholar
[26]
số 1 – 2022. Google Scholar
[27]
Z. Gu, X. Qi, X. Zhai et al., Study on TCM Google Scholar
[28]
Syndrome Differentiation of Primary Liver Google Scholar
[29]
Cancer Based on the Analysis of Latent Structural Google Scholar
[30]
Model, Evid Based Complement Alternat Med, Google Scholar
[31]
(2), 2015, 15-23. Google Scholar
[32]
N. L. Zhang, S. Yuan, T. Chen et al., Latent Google Scholar
[33]
tree models and diagnosis in traditional Google Scholar
[34]
Chinese medicine”, Artif Intell Med, 42(3), Google Scholar
[35]
, 229-245. Google Scholar