Bài báo khoa học Tập 65 Số 1 18/01/2024

15. NGHIÊN CỨU NỒNG ĐỘ FERRITIN VÀ MỐI LIÊN QUAN VỚI MỘT SỐ CHỈ SỐ LÂM SÀNG TRÊN BỆNH NHÂN COVID-19

Hồ Thị Hằng1,2, Ngô Quang Diệu3,4, Nguyễn Thị Ngọc Lan5,6, Huỳnh Quang Thuận1,2
1 Military Hospital 103
2 Bệnh viện Quân y 103
3 Nguyen Hue High School for the Gifted Student, Hanoi
4 Trường THPT chuyên Nguyễn Huệ, Hà Nội
5 Hanoi Medical University
6 Đại học Y Hà Nội
Tác giả liên hệ: huynhquangthuan2002@yahoo.com
DOI: 10.52163/yhc.v65i1.888
25 Lượt xem
22 Lượt tải xuống
Từ khóa
Ferritin, Covid-19.
Tóm tắt

Mục tiêu: Xác định nồng độ ferritin theo mức độ bệnh và mối liên quan với một số chỉ số lâm sàng trên bệnh nhân COVID-19.

Đối tượng và phương pháp: Từ 02/2022 - 04/2023 tại Bộ môn Khoa Sinh hoá, Trung tâm Covid - Bệnh viện Quân y 103; mô tả cắt ngang trên 155 bệnh nhân COVID-19 (50 bệnh nhân mức độ nhẹ, 70 bệnh nhân mức độ trung bình, 35 bệnh nhân mức độ nặng) đáp ứng đầy dủ các tiêu chuẩn nghiên cứu.

Kết quả: Nồng độ ferritin ở các đối tượng nghiên cứu có mức độ bệnh nhẹ là 293.45 ng/ml, mức độ trung bình là 421.19 ng/ml, mức độ nặng là 794.35 ng/ml, khác biệt giữa các mức độ bệnh có ý nghĩa thống kê với p < 0.001; Tỷ lệ số bệnh nhân tăng ferritin so với giá trị tham chiếu (0-300 ng/mL) tăng dần theo mức độ bệnh (nhóm mức độ nhẹ là 44%, nhóm mức độ vừa là 61.43%, nhóm mức độ nặng là 77.14%), nồng độ ferritin có liên quan đến mức độ bệnh với p < 0.05; Ngưỡng ferritin phân biệt bệnh nhân nhẹ-vừa là 150,6 ng/mL (AUC = 0.678) và ngưỡng ferritin phân biệt bệnh nhân nặng là 446.08 ng/mL (AUC = 0.668); nồng độ Ferritin có mối liên quan thuận mức độ vừa với tuổi (r = 0.308, p < 0.05), giới (r = 0.352, p = 0.000) và mức độ bệnh (r = 0.352, p = 0.000); Ở nhóm mức độ nặng nồng độ Ferritin có mối liên quan thuận mức độ vừa với tần số thở (r = 0.367, p = 0.03), không có mối liên quan với SpO2.

Kết luận: Nồng độ ferritin ở các đối tượng nghiên cứu tăng dần và có liên quan theo mức độ bệnh; nồng độ Ferritin có mối liên quan thuận mức độ vừa với tuổi, giới và mức độ bệnh; nồng độ Ferritin có mối liên quan thuận mức độ vừa với tần số thở ở nhóm mức độ nặng.

Tài liệu tham khảo
[1]
Atlas DJIDFRfhwioa-df-f, IDF diabetes atlas, Google Scholar
[2]
Statsenko Y, Al Zahmi F, Habuza T et al., Google Scholar
[3]
Prediction of COVID-19 severity using Google Scholar
[4]
laboratory findings on admission: informative Google Scholar
[5]
values, thresholds, ML model performance. BMJ Google Scholar
[6]
Open, 2021;11:e044500. Google Scholar
[7]
Kermali M, Khalsa RK, Pillai K et al., The role Google Scholar
[8]
of biomarkers in diagnosis of COVID-19–A Google Scholar
[9]
systematic review; Life Sci, 2020; 254:117788. Google Scholar
[10]
Kurosu H, Yamamoto M, Clark JD et al., Google Scholar
[11]
Suppression of aging in mice by the hormone Google Scholar
[12]
Klotho. Science (New York, NY), 2005; Google Scholar
[13]
(5742):1829-33. Google Scholar
[14]
Chen X, Zheng L, Ye S et al., Research on Google Scholar
[15]
Influencing Factors and Classification of Patients Google Scholar
[16]
With Mild and Severe COVID-19 Symptoms; Google Scholar
[17]
Front Cell Infect Microbiol, 2021;11:670823. Google Scholar
[18]
Takahashi T, Ellingson MK, Wong P et al., Sex Google Scholar
[19]
differences in immune responses that underlie Google Scholar
[20]
COVID-19 disease outcomes. Nature, 2020; Google Scholar
[21]
, 315–320. Google Scholar
[22]
Pagano MT, Peruzzu D, Ruggieri A, al. e, Google Scholar
[23]
Vitamin D and Sex Differences in COVID-19; Google Scholar
[24]
Front Endocrinol (Lausanne), 2020;11:567824. Google Scholar
[25]
Wray S, S. A, The Physiological Mechanisms Google Scholar
[26]
of the Sex-Based Difference in Outcomes Google Scholar
[27]
of COVID19 Infection. Front Physiol, 2021;12:627260. Google Scholar
[28]
Li Q, Liu X, Li L et al., Comparison of clinical Google Scholar
[29]
characteristics between SARS-CoV-2 Omicron Google Scholar
[30]
variant and Delta variant infections in China. Google Scholar
[31]
Front Med (Lausanne), 2022;9:944909. Google Scholar
[32]
Jayaswal SK, Singh S, Malik PS et al., Detrimental Google Scholar
[33]
effect of diabetes and hypertension on the severity Google Scholar
[34]
and mortality of COVID-19 infection: A multicenter Google Scholar
[35]
case-control study from India. Diabetes Google Scholar
[36]
Metab Syndr, 2021;15(5):102248. Google Scholar
[37]
Chatterjee NA, Jensen PN, Harris AW et al., Google Scholar
[38]
Admission respiratory status predicts mortality Google Scholar
[39]
in COVID-19. Influenza Other Respir Viruses, Google Scholar
[40]
;15(5):569-72. Google Scholar
[41]
Maghfirah AI, Esa T, Y W et al., Correlationof- Google Scholar
[42]
serum-ferritin-levels-and-covid19-severityin- Google Scholar
[43]
makassar. Journal of Microbiology and Google Scholar
[44]
Immunology, 2022;Vol.4, Issue 1, 1-5. Google Scholar
[45]
Feld J, Tremblay D, Thibaud S et al., Ferritin Google Scholar
[46]
levels in patients with COVID-19: A poor Google Scholar
[47]
predictor of mortality and hemophagocytic Google Scholar
[48]
lymphohistiocytosis. Int J Lab Hematol, Google Scholar
[49]
;42(6):773-9. Google Scholar
[50]
Kaushal K, Kaur H, Sarma P et al., Serum Google Scholar
[51]
ferritin as a predictive biomarker in COVID-19. Google Scholar
[52]
A systematic review, meta-analysis and meta Google Scholar
[53]
regression analysis. J Crit Care, 2022;67:172-181. Google Scholar
[54]
Al-Hatemy M, Mohsin M, D. A-R, The Google Scholar
[55]
correlation between Interleukin-6 and D-dimer, Google Scholar
[56]
Serum ferritin, CRP in COVID-19 patients. Kufa Google Scholar
[57]
Journal for Nursing Sciences, 12(1), 2022. Google Scholar
[58]
Shital P, Gajanan G, Acharya A, “Serial ferritin Google Scholar
[59]
titer” monitoring in COVID-19 pneumonia: Google Scholar
[60]
valuable inflammatory marker in assessment of Google Scholar
[61]
severity and predicting early lung fibrosis — Google Scholar
[62]
prospective, multicentric, observational, and Google Scholar
[63]
interventional study in tertiary care setting in Google Scholar
[64]
India. The Egyptian Journal of Internal Medicine, Google Scholar
[65]
;34:75. Google Scholar