Bài báo khoa học Tập 67 Số 9 25/09/2026

SO SÁNH CHỈ SỐ ĐỊNH LƯỢNG THỂ TÍCH HỒI HẢI MÃ VÀ THANG ĐIỂM BÁN ĐỊNH LƯỢNG TEO THÙY THÁI DƯƠNG TRONG TRÊN CỘNG HƯỞNG TỪ Ở BỆNH NHÂN SA SÚT TRÍ TUỆ

Chu Đức Anh, Nguyễn Thị Vân Anh, Phạm Ngọc Lân, Hoàng Đình Âu
DOI: 10.52163/yhc.v67i9.6633
1 Lượt xem
0 Lượt tải xuống
Tóm tắt

Mục tiêu: Khảo sát mối liên quan giữa thể tích hồi hải mã trên cộng hưởng từ (MRI) với mức độ suy giảm nhận thức và thang điểm teo thùy thái dương trong (MTA), đồng thời bước đầu so sánh giữa phương pháp định lượng (đo thể tích hồi hải mã) và bán định lượng (thang điểm MTA) trong đánh giá sa sút trí tuệ. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang kết hợp thu thập số liệu hồi cứu và tiến cứu trên 20 bệnh nhân được chẩn đoán sa sút trí tuệ tại Bệnh viện Lão khoa Trung ương từ tháng 12/2025 đến tháng 4/2026. Tất cả bệnh nhân được đánh giá bằng thang điểm MMSE và chụp MRI não 1.5 Tesla theo quy trình chuẩn. Thể tích hồi hải mã hai bên được đo bằng phương pháp phân vùng thủ công trên chuỗi T1W 3D với voxel đẳng hướng 1 mm³. Điểm MTA được đánh giá độc lập. Phân tích thống kê sử dụng kiểm định Mann–Whitney và hệ số tương quan Spearman, với p < 0,05 được coi là có ý nghĩa thống kê. Kết quả: Tuổi trung bình là 69,40 ± 5,84; điểm MMSE trung bình 21,10 ± 4,06. Nhóm có điểm MTA cao (≥2) có xu hướng giảm thể tích hồi hải mã so với nhóm MTA thấp (0–1) ở cả hai bên và tổng thể tích (lần lượt: 2,50 ± 0,17 so với 2,92 ± 0,14; 2,63 ± 0,20 so với 2,93 ± 0,09; và 5,14 ± 0,36 so với 5,84 ± 0,22), tuy nhiên sự khác biệt chưa đạt ý nghĩa thống kê (p > 0,05). Không ghi nhận mối tương quan có ý nghĩa giữa thể tích hồi hải mã và điểm MMSE (r = 0,18; p = 0,44). Ghi nhận xu hướng tương quan nghịch giữa thể tích hồi hải mã và điểm MTA (r = −0,41; p = 0,07).

Kết luận: Thể tích hồi hải mã có xu hướng giảm theo mức độ teo thùy thái dương trong và cho thấy sự tương đồng về xu hướng với thang điểm MTA trong đánh giá teo hồi hải mã. Đo thể tích hồi hải mã trên MRI là phương pháp định lượng tiềm năng, có thể bổ sung cho đánh giá bán định lượng bằng thang điểm MTA. Tuy nhiên, các kết quả chưa đạt ý nghĩa thống kê và cần được xác nhận trong các nghiên cứu với cỡ mẫu lớn hơn.

Tài liệu tham khảo
[1]
1. Naheed A, Hakim M, Islam MS, Islam MB, Tang EYH, Prodhan AA, et al. Prevalence of dementia among older age people and variation across different sociodemographic characteristics: a cross-sectional study in Bangladesh. Lancet Reg Health Southeast Asia. 2023;17:100257. doi:10.1016/j.lansea.2023.100257. Google Scholar
[2]
2. Xiao Y, Hu Y, Huang K, Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Atrophy of hippocampal subfields relates to memory decline during the pathological progression of Alzheimer’s disease. Front Aging Neurosci. 2023;15:1287122. doi:10.3389/fnagi.2023.1287122. Google Scholar
[3]
3. Berron D, Vogel JW, Insel PS, Pereira JB, Xie L, Wisse LEM, et al. Early stages of tau pathology and its associations with functional connectivity, atrophy and memory. Brain. 2021;144(9):2771–2783. doi:10.1093/brain/awab114. Google Scholar
[4]
4. Wittens MMJ, Allemeersch GJ, Sima DM, Vanderhasselt T, Raeymaeckers S, Fransen E, et al. Towards validation in clinical routine: a comparative analysis of visual MTA ratings versus the automated ratio between inferior lateral ventricle and hippocampal volumes in Alzheimer’s disease diagnosis. Neuroradiology. 2024;66:487–506. doi:10.1007/s00234-024-03280-8. Google Scholar
[5]
5. Hari I, Adeyemi OF, Gowland P, Bowtell R, Mougin O, Vesey P, et al. Memory impairment in Amyloid-β status Alzheimer’s disease is associated with a reduction in CA1 and dentate gyrus volume: in vivo MRI at 7T. Neuroimage. 2024;292:120607. doi:10.1016/j.neuroimage.2024.120607. Google Scholar
[6]
6. Mak E, Gabel S, Su L, Williams GB, Arnold R, Passamonti L, et al. Multi-modal MRI investigation of volumetric and microstructural changes in the hippocampus and its subfields in mild cognitive impairment, Alzheimer’s disease, and dementia with Lewy bodies. Int Psychogeriatr. 2017;29(4):545–555. doi:10.1017/S1041610216002143. Google Scholar
[7]
7. Garrafiel FN, Vidaletti VV, Soder RB, Paganin RP, da Silva MRA, Aguzzoli CS, et al. Association between hippocampal volume and visual classification of hippocampal atrophy: an MRI study. Alzheimers Dement. 2024;20:e091516. doi:10.1002/alz.091516. Google Scholar
[8]
8. Hale JM, Schneider DC, Mehta NK, Myrskylä M. Cognitive impairment in the U.S.: Lifetime risk, age at onset, and years impaired. SSM - Population Health. 2020;11:100577. doi:10.1016/j.ssmph.2020.100577 Google Scholar
[9]
9. Rosende-Roca M, García-Gutiérrez F, Cantero-Fortiz Y, Alegret M, Pytel V, Cañabate P, et al. Exploring sex differences in Alzheimer’s disease: a comprehensive analysis of a large patient cohort from a memory unit. Alzheimers Res Ther. 2025;17:27. doi:10.1186/s13195-024-01656-9. Google Scholar
[10]
10. Monfared AAT, Hummel N, Chandak A, Khachatryan A, Zhang R, Zhang Q. Prevalence Estimation of Dementia/Alzheimer’s Disease Using Health and Retirement Study Database in the United States. The Journal of Prevention of Alzheimer’s Disease. 2024;11:1183–8. doi:10.14283/jpad.2024.114 Google Scholar