THÁI ĐỘ VÀ KỲ VỌNG ĐỐI VỚI CÁC CÔNG CỤ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG HỌC TẬP CỦA HỌC VIÊN SAU ĐẠI HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI NĂM 2025 VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Mô tả thái độ và kỳ vọng đối với việc sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập và phân tích một số yếu tố liên quan ở học viên sau đại học Trường Đại học Y Hà Nội năm 2025.
Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện trên 380 học viên sau đại học bằng bảng câu hỏi tự điền. Dữ liệu được thu thập trực tuyến và phân tích bằng phần mềm STATA 17.0.
Kết quả: Có 73,02% học viên thể hiện thái độ tích cực và kỳ vọng cao, đánh giá việc sử dụng AI trong học tập là cần thiết hoặc rất cần thiết. ChatGPT là công cụ AI được sử dụng phổ biến nhất. Mức độ hiểu biết về AI có mối liên quan có ý nghĩa thống kê với thái độ và kỳ vọng đối với AI trong học tập (p < 0,05), trong khi giới tính, năm học và năng lực công nghệ thông tin không ghi nhận mối liên quan.
Kết luận: Học viên sau đại học có thái độ tích cực và kỳ vọng cao đối với việc sử dụng AI trong học tập. Việc tích hợp đào tạo AI một cách có hệ thống trong chương trình sau đại học là cần thiết nhằm đáp ứng nhu cầu thực tiễn và nâng cao chất lượng đào tạo y khoa.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
trí tuệ nhân tạo; ChatGPT; giáo dục y khoa; học viên sau đại học; thái độ và kỳ vọng.
Tài liệu tham khảo
[2] Tao W, Yang J, et al. Utilization of, perceptions on, and intention to use AI chatbots among medical students in China: national cross-sectional study. JMIR Med. Educ. 2024;10:e57132. DOI: 10.2196/57132
[3] Bisdas S, Topriceanu C-C, et al. Artificial intelligence in medicine: a multinational multi-center survey on the medical and dental students’ perception. Front. Public Health. 2021;9. DOI: 10.3389/fpubh.2021.795284
[4] Mousavi Baigi SF, Sarbaz M, et al. Attitudes, knowledge, and skills towards artificial intelligence among healthcare students: a systematic review. Health Sci. Rep. 2023;6:e1138. DOI: 10.1002/hsr2.1138
[5] Doumat G, Daher D, et al. Knowledge and attitudes of medical students in Lebanon toward artificial intelligence: a national survey study. Front. Artif. Intell. 2022;5. DOI: 10.3389/frai.2022.1015418
[6] Zhao X, Liu W, et al. Factors influencing medical students’ adoption of AI educational agents: an extended UTAUT model. BMC Med. Educ. 2025;25:1678. DOI: 10.1186/s12909-025-08234-z
[7] Lee JWY, Tan JY, et al. Technology acceptance model in medical education: systematic review. JMIR Med. Educ. 2025;11:e67873. DOI: 10.2196/67873
[8] Abdallat M, AlSamhori JF, et al. Factors influencing the adoption of artificial intelligence among medical and dental students: a cross-sectional study at the university of Jordan. Adv. Med. Educ. Pract. 2025;16:993–1005. DOI: 10.2147/AMEP.S517110
[9] Syeda LH, Batool Z, et al. Medical undergraduate students’ awareness and perspectives on artificial intelligence: a developing nation’s context. BMC Med. Educ. 2025;25:1060. DOI: 10.1186/s12909-025-07223-6
[10] Katsantonis A, Katsantonis IG. University students’ attitudes toward artificial intelligence: an exploratory study of the cognitive, emotional, and behavioural dimensions of AI attitudes. Educ. Sci. 2024;14:988. DOI: 10.3390/educsci14090988