Bài báo khoa học Tập 67 Số CĐ3-NCKH 02/04/2026

THÁI ĐỘ VÀ KỲ VỌNG ĐỐI VỚI CÁC CÔNG CỤ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG HỌC TẬP CỦA HỌC VIÊN SAU ĐẠI HỌC TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI NĂM 2025 VÀ MỘT SỐ YẾU TỐ LIÊN QUAN

Đậu Văn Dũng1,2, Nguyễn Thị Hải1,2, Trần Mai Vân1,2, Đặng Hoàng Nam1,2, Trịnh Thị Hường1,2, Bùi Quang Công1,2, Tạ Bích Hiền1,2, Lê Trần Vi Quỳnh1,2, Nguyễn Thị Hải1,2, Trần Thị Kim Dung1,2, Lê Xuân Hưng1,2
1 Hanoi Medical University
2 Trường Đại học Y Hà Nội
DOI: 10.52163/yhc.v67iCD3.4751
24 Lượt xem
0 Lượt tải xuống
Tóm tắt

Mục tiêu: Mô tả thái độ và kỳ vọng đối với việc sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) trong học tập và phân tích một số yếu tố liên quan ở học viên sau đại học Trường Đại học Y Hà Nội năm 2025.

Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện trên 380 học viên sau đại học bằng bảng câu hỏi tự điền. Dữ liệu được thu thập trực tuyến và phân tích bằng phần mềm STATA 17.0.

Kết quả: Có 73,02% học viên thể hiện thái độ tích cực và kỳ vọng cao, đánh giá việc sử dụng AI trong học tập là cần thiết hoặc rất cần thiết. ChatGPT là công cụ AI được sử dụng phổ biến nhất. Mức độ hiểu biết về AI có mối liên quan có ý nghĩa thống kê với thái độ và kỳ vọng đối với AI trong học tập (p < 0,05), trong khi giới tính, năm học và năng lực công nghệ thông tin không ghi nhận mối liên quan.

Kết luận: Học viên sau đại học có thái độ tích cực và kỳ vọng cao đối với việc sử dụng AI trong học tập. Việc tích hợp đào tạo AI một cách có hệ thống trong chương trình sau đại học là cần thiết nhằm đáp ứng nhu cầu thực tiễn và nâng cao chất lượng đào tạo y khoa.

Tài liệu tham khảo
[1]
Sallam M, Elsayed W, et al. ChatGPT usage and attitudes are driven by perceptions of usefulness, ease of use, risks, and psycho-social impact: a study among university students in the UAE. Front. Educ. 2024;9. DOI: 10.3389/feduc.2024.1414758 Google Scholar
[2]
Tao W, Yang J, et al. Utilization of, perceptions on, and intention to use AI chatbots among medical students in China: national cross-sectional study. JMIR Med. Educ. 2024;10:e57132. DOI: 10.2196/57132 Google Scholar
[3]
Bisdas S, Topriceanu C-C, et al. Artificial intelligence in medicine: a multinational multi-center survey on the medical and dental students’ perception. Front. Public Health. 2021;9. DOI: 10.3389/fpubh.2021.795284 Google Scholar
[4]
Mousavi Baigi SF, Sarbaz M, et al. Attitudes, knowledge, and skills towards artificial intelligence among healthcare students: a systematic review. Health Sci. Rep. 2023;6:e1138. DOI: 10.1002/hsr2.1138 Google Scholar
[5]
Doumat G, Daher D, et al. Knowledge and attitudes of medical students in Lebanon toward artificial intelligence: a national survey study. Front. Artif. Intell. 2022;5. DOI: 10.3389/frai.2022.1015418 Google Scholar
[6]
Zhao X, Liu W, et al. Factors influencing medical students’ adoption of AI educational agents: an extended UTAUT model. BMC Med. Educ. 2025;25:1678. DOI: 10.1186/s12909-025-08234-z Google Scholar
[7]
Lee JWY, Tan JY, et al. Technology acceptance model in medical education: systematic review. JMIR Med. Educ. 2025;11:e67873. DOI: 10.2196/67873 Google Scholar
[8]
Abdallat M, AlSamhori JF, et al. Factors influencing the adoption of artificial intelligence among medical and dental students: a cross-sectional study at the university of Jordan. Adv. Med. Educ. Pract. 2025;16:993–1005. DOI: 10.2147/AMEP.S517110 Google Scholar
[9]
Syeda LH, Batool Z, et al. Medical undergraduate students’ awareness and perspectives on artificial intelligence: a developing nation’s context. BMC Med. Educ. 2025;25:1060. DOI: 10.1186/s12909-025-07223-6 Google Scholar
[10]
Katsantonis A, Katsantonis IG. University students’ attitudes toward artificial intelligence: an exploratory study of the cognitive, emotional, and behavioural dimensions of AI attitudes. Educ. Sci. 2024;14:988. DOI: 10.3390/educsci14090988 Google Scholar