ỨNG DỤNG THIẾT BỊ ĐEO VÀ TELEREHAB TRONG THEO DÕI - PHỤC HỒI ĐAU LƯNG MẠN DO THOÁI HÓA
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Tổng hợp bằng chứng về hiệu quả và triển khai thiết bị đeo cùng telerehab trong theo dõi - phục hồi đau lưng mạn do thoái hóa, bao gồm tác động lên đau, chức năng, tuân thủ và an toàn.
Phương pháp: Tìm kiếm PubMed và các tạp chí phục hồi/chuyên ngành cột sống (2019-2025) đối với thử nghiệm ngẫu nhiên, tổng quan hệ thống và hướng dẫn liên quan đến telerehab dựa trên bài tập, theo dõi từ xa bằng cảm biến quán tính/sinh lý và lộ trình chăm sóc số cho đau lưng mạn do thoái hóa. Dữ liệu được tổng hợp tường thuật theo các miền: hiệu quả lâm sàng, tuân thủ/đính kết, an toàn - biến cố bất lợi và yếu tố triển khai.
Kết quả: Bằng chứng thử nghiệm và phân tích tổng hợp gần đây cho thấy các chương trình telerehab cung cấp bài tập có cấu trúc và giáo dục không kém chăm sóc trực tiếp về giảm đau và giảm tàn tật ở đau lưng mạn do thoái hóa, với cải thiện nhỏ đến trung bình so với chăm sóc tối thiểu và hồ sơ an toàn tương đương. Thiết bị đeo (ví dụ cảm biến IMU theo dõi tư thế/hoạt động) giúp đo khách quan vận động và tuân thủ bài tập tại nhà, cho phép cá thể hóa phản hồi, song vẫn tồn tại dị biệt đo lường và rào cản thân thiện người dùng. Các hướng dẫn chuyên môn ủng hộ bài tập và tự quản là chăm sóc hàng đầu; telerehab phù hợp với các nguyên tắc này và các khuyến nghị y tế số toàn cầu khi chú trọng bình đẳng tiếp cận, quyền riêng tư và an toàn dữ liệu.
Kết luận: Với đau lưng mạn do thoái hóa, telerehab tăng cường thiết bị đeo là lựa chọn khả thi, hiệu quả để mở rộng chăm sóc theo hướng dẫn và hỗ trợ tự quản lâu dài. Cần chuẩn hóa chỉ số cảm biến, báo cáo đính kết và các thử nghiệm thực tiễn ở bối cảnh thu nhập thấp‑trung bình.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Đau lưng mạn, telerehab, cảm biến đeo, y tế số, theo dõi từ xa.
Tài liệu tham khảo
[2] Thanakamchokchai J et al. Effectiveness of telerehabilitation for chronic musculoskeletal pain: a systematic review and network meta-analysis. Digit Health, 2025, 11: 20552076251325993.
[3] Sivertsson J et al. Exercise-based telerehabilitation in chronic low back pain: a scoping review. BMC Musculoskelet Disord, 2024, 25 (1): 948. doi: 10.1186/s12891-024-07952-7.
[4] Hodges P.W et al. A vision for the future of wearable sensors in spine care and its challenges: narrative review. Journal of Spine Surgery, 2022, 8 (1): 103-116. doi: 10.21037/jss-21-112.
[5] National Institute for Health and Care Excellence (Guideline No. 59): Low back pain and sciatica in over 16s: assessment and management, 2020 Dec 11. ISBN-13: 978-1-4731-2186-7.
[6] World Health Organization guideline: Recommendations on digital health interventions for health system strengthening. Geneva, 2019.
[7] World Health Organization. Global strategy on digital health 2020-2025. Geneva, 2021.
[8] Garofano M et al. Remote rehabilitation and virtual reality interventions with wearable sensors for low back pain: a systematic review. Technologies, 2025, 13 (5): 186.
[9] Xiao C et al. Clinical efficacy of multimodal AI‑based exercise telerehabilitation for chronic nonspecific low back pain: randomized controlled trial. JMIR mHealth uHealth, 2025, 13: e56176.
[10] Morone G et al. Efficacy of sensor‑based exergaming/virtual rehabilitation for chronic nonspecific low back pain: a systematic review. Sensors (Basel), 2024, 24 (19): 6269.