NHẬN THỨC, THÁI ĐỘ VÀ MỨC ĐỘ SẴN SÀNG ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG NHA KHOA Ở BÁC SĨ RĂNG HÀM MẶT MỚI TỐT NGHIỆP TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM 2025
Nội dung chính của bài viết
Tóm tắt
Mục tiêu: Đánh giá nhận thức, thái độ và mức độ sẵn sàng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thực hành nha khoa của bác sĩ răng hàm mặt mới tốt nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh năm 2025.
Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện từ tháng 3 đến tháng 9 năm 2025 trên 164 bác sĩ răng hàm mặt mới tốt nghiệp, chọn mẫu thuận tiện. Dữ liệu thu thập bằng bảng hỏi trực tuyến có cấu trúc, xử lý bằng phần mềm SPSS 26.0 với thống kê mô tả, kiểm định Chi-square, Mann-Whitney U và Kruskal-Wallis (p < 0,05).
Kết quả: 94,5% người tham gia đã nghe về trí tuệ nhân tạo trong y tế và 72% biết trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong nha khoa. Gần như toàn bộ (98,7%) mong muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo, song chỉ 36% tin tưởng vào độ chính xác chẩn đoán. Mức độ sử dụng công nghệ và việc từng tham gia khóa học trí tuệ nhân tạo có mối liên quan có ý nghĩa với mức sẵn sàng ứng dụng (p < 0,05). Các lĩnh vực được đánh giá có tiềm năng cao gồm chẩn đoán hình ảnh, cấy ghép và phục hình; rào cản chính là thiếu đào tạo (79,3%) và chi phí triển khai (65,9%).
Kết luận: Bác sĩ mới tốt nghiệp có thái độ tích cực với trí tuệ nhân tạo nhưng còn hạn chế về niềm tin kỹ thuật và kinh nghiệm ứng dụng. Việc tăng cường đào tạo chính quy và hợp tác liên ngành là cần thiết nhằm nâng cao năng lực và sự sẵn sàng tích hợp trí tuệ nhân tạo trong thực hành nha khoa.
Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu mô tả cắt ngang được thực hiện từ tháng 3 đến tháng 9 năm 2025 trên 164 bác sĩ răng hàm mặt mới tốt nghiệp, chọn mẫu thuận tiện. Dữ liệu thu thập bằng bảng hỏi trực tuyến có cấu trúc, xử lý bằng phần mềm SPSS 26.0 với thống kê mô tả, kiểm định Chi-square, Mann-Whitney U và Kruskal-Wallis (p < 0,05).
Kết quả: 94,5% người tham gia đã nghe về trí tuệ nhân tạo trong y tế và 72% biết trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong nha khoa. Gần như toàn bộ (98,7%) mong muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo, song chỉ 36% tin tưởng vào độ chính xác chẩn đoán. Mức độ sử dụng công nghệ và việc từng tham gia khóa học trí tuệ nhân tạo có mối liên quan có ý nghĩa với mức sẵn sàng ứng dụng (p < 0,05). Các lĩnh vực được đánh giá có tiềm năng cao gồm chẩn đoán hình ảnh, cấy ghép và phục hình; rào cản chính là thiếu đào tạo (79,3%) và chi phí triển khai (65,9%).
Kết luận: Bác sĩ mới tốt nghiệp có thái độ tích cực với trí tuệ nhân tạo nhưng còn hạn chế về niềm tin kỹ thuật và kinh nghiệm ứng dụng. Việc tăng cường đào tạo chính quy và hợp tác liên ngành là cần thiết nhằm nâng cao năng lực và sự sẵn sàng tích hợp trí tuệ nhân tạo trong thực hành nha khoa.
Chi tiết bài viết
Từ khóa
Trí tuệ nhân tạo, nha khoa, nhận thức, thái độ, ứng dụng công nghệ, đào tạo nha khoa.
Tài liệu tham khảo
[1] Al-Qerem W, Eberhardt J, Jarab A et al. Exploring knowledge, attitudes, and practices towards artificial intelligence among health professions’ students in Jordan. BMC Med Inform Decis Mak, 2023, 23 (1): 288. DOI: 10.1186/s12911-023-02403-0
[2] Karan-Romero M, Salazar-Gamarra R.E, Leon-Rios X.A. Evaluation of attitudes and perceptions in students about artificial intelligence in dentistry. Dent J (Basel), 2023, 11 (5): 125. DOI: 10.3390/dj11050125
[3] Dashti M, Londono J, Ghasemi S et al. Attitudes, knowledge, and perceptions of dentists and dental students toward artificial intelligence: a systematic review. J Taibah Univ Med Sci, 2024, 19 (2): 327-337. DOI: 10.1016/j.jtumed.2023.12.010
[4] Khanagar S, Alkathiri M, Alhamlan R et al. Knowledge, attitudes, and perceptions of dental students towards artificial intelligence in Riyadh, Saudi Arabia. J Contemp Dent Pract, 2021, 25: 1857-1867.
[5] Alexander B, John S. Artificial intelligence in dentistry: Current concepts and a peep into the future. Int J Adv Res, 2018, 6 (12): 1105-1108. DOI: 10.21474/IJAR01/8242
[6] Mohammad-Rahimi H, Nadimi M, Rohban M.H et al. Machine learning and orthodontics: current trends and future opportunities. Am J Orthod Dentofacial Orthop, 2021, 160 (2): 170-192. DOI: 10.1016/j.ajodo.2021.02.013
[7] AlAhmari F. Perspectives of Saudi dental students on the impact of artificial intelligence in dentistry: a cross-sectional study. J Res Med Dent Sci, 2022, 10 (2): 33-45.
[8] Sajjad I, Abidi Y, Baig N et al. Awareness and perception of dentists regarding the role and future of artificial intelligence in dentistry. Pak J Med Health Sci, 2021, 15 (12): 3555-3558.
[9] Thulasi M.S, Sowjanya B, Sreenivasulu K, Kumar M.R. Knowledge, attitude and practices of dental students and practitioners towards artificial intelligence. Int J Intelligent Systems & Applications in Engineering, 2022, 10 (1s): 248-253.
[10] Sarhan S, Badran A, Ghalwash D, et al. Perception, usage, and concerns of artificial intelligence applications among postgraduate dental students: a cross-sectional study. BMC Med Educ, 2025, 25: 856.
[2] Karan-Romero M, Salazar-Gamarra R.E, Leon-Rios X.A. Evaluation of attitudes and perceptions in students about artificial intelligence in dentistry. Dent J (Basel), 2023, 11 (5): 125. DOI: 10.3390/dj11050125
[3] Dashti M, Londono J, Ghasemi S et al. Attitudes, knowledge, and perceptions of dentists and dental students toward artificial intelligence: a systematic review. J Taibah Univ Med Sci, 2024, 19 (2): 327-337. DOI: 10.1016/j.jtumed.2023.12.010
[4] Khanagar S, Alkathiri M, Alhamlan R et al. Knowledge, attitudes, and perceptions of dental students towards artificial intelligence in Riyadh, Saudi Arabia. J Contemp Dent Pract, 2021, 25: 1857-1867.
[5] Alexander B, John S. Artificial intelligence in dentistry: Current concepts and a peep into the future. Int J Adv Res, 2018, 6 (12): 1105-1108. DOI: 10.21474/IJAR01/8242
[6] Mohammad-Rahimi H, Nadimi M, Rohban M.H et al. Machine learning and orthodontics: current trends and future opportunities. Am J Orthod Dentofacial Orthop, 2021, 160 (2): 170-192. DOI: 10.1016/j.ajodo.2021.02.013
[7] AlAhmari F. Perspectives of Saudi dental students on the impact of artificial intelligence in dentistry: a cross-sectional study. J Res Med Dent Sci, 2022, 10 (2): 33-45.
[8] Sajjad I, Abidi Y, Baig N et al. Awareness and perception of dentists regarding the role and future of artificial intelligence in dentistry. Pak J Med Health Sci, 2021, 15 (12): 3555-3558.
[9] Thulasi M.S, Sowjanya B, Sreenivasulu K, Kumar M.R. Knowledge, attitude and practices of dental students and practitioners towards artificial intelligence. Int J Intelligent Systems & Applications in Engineering, 2022, 10 (1s): 248-253.
[10] Sarhan S, Badran A, Ghalwash D, et al. Perception, usage, and concerns of artificial intelligence applications among postgraduate dental students: a cross-sectional study. BMC Med Educ, 2025, 25: 856.